Get ready to dive into the world of Machine Learning (ML) by using Python! This course is for you whether you want to advance your Data Science career or get started in Machine Learning and Deep Learning.
Habilidades en redes de IBMAcerca de este Curso
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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
A working knowledge of Python and Data Analysis and Visualization techniques. A minimum of high school math.
Aprox. 12 horas para completar
Inglés (English)
¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?
Prueba Coursera para negociosQué aprenderás
Describe the various types of Machine Learning algorithms and when to use them
Compare and contrast linear classification methods including multiclass prediction, support vector machines, and logistic regression
Write Python code that implements various classification techniques including K-Nearest neighbors (KNN), decision trees, and regression trees
Evaluate the results from simple linear, non-linear, and multiple regression on a data set using evaluation metrics
Habilidades que obtendrás
- SciPy and scikit-learn
- Machine Learning
- regression
- classification
- Hierarchical Clustering
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Prueba Coursera para negocios
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Comienza a trabajar para obtener tu licenciatura.
Este curso es parte de Bachelor of Applied Arts and Sciences completamente en línea de Habilidades en redes de IBM. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.
Programa - Qué aprenderás en este curso
1 hora para completar
Introduction to Machine Learning
1 hora para completar
5 videos (Total 29 minutos)
2 horas para completar
Regression
2 horas para completar
5 videos (Total 43 minutos)
4 horas para completar
Classification
4 horas para completar
5 videos (Total 35 minutos), 1 lectura, 7 cuestionarios
3 horas para completar
Linear Classification
3 horas para completar
4 videos (Total 46 minutos), 1 lectura, 5 cuestionarios
Reseñas
- 5 stars75,95 %
- 4 stars18,66 %
- 3 stars3,41 %
- 2 stars0,94 %
- 1 star1,01 %
Principales reseñas sobre APRENDIZAJE AUTOMÁTICO CON PYTHON
por SS16 de abr. de 2020
I liked it very much and was able to clearly understand the usage in programming language with ML related libraries. Thanks to IBM friends and Coursera for providing the expertise and the platform.
por ZJ22 de jun. de 2022
In order to get familiar with machine learning algorithms I would recommend this brilliant course!
Although I have finishid this course with grede near to 90%, I cannot get my certificate!!!!
por FO8 de oct. de 2020
I'm extremely excited with what I have learnt so far. As a newbie in Machine Learning, the exposure gained will serve as the much needed foundation to delve into its application to real life problems.
por MJ3 de jun. de 2020
In peer graded assignments, if someone is grading any peer below passing criteria then it must be compulsory to let the learner know his mistakes or shortcomings because of which he does not graded.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?
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