Dieser einwöchige Kurs beschreibt den Prozess der Datenanalyse und wie man diesen Prozess verwaltet. Wir beschreiben den iterativen Charakter der Datenanalyse sowie die Rolle der Formulierung einer präzisen Frage, der explorativen Datenanalyse, der Inferenz, der formalen statistischen Modellierung, der Interpretation und der Kommunikation. Darüber hinaus werden wir beschreiben, wie analytische Aktivitäten innerhalb eines Teams gelenkt werden können und der Datenanalyseprozess in Richtung kohärenter und nützlicher Ergebnisse gesteuert werden kann.
ofrecido por
Datenanalyse verwalten
Universidad Johns HopkinsAcerca de este Curso
Fechas lÃmite flexibles
Restablece las fechas lÃmite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100Â % en lÃnea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Aprox. 9 horas para completar
Alemán (German)
SubtÃtulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Alemán (German), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish), Japonés
Qué aprenderás
Unterscheidung zwischen verschiedenen Arten von Datenabrufen
Die grundlegende Datenanalyse-Iteration beschreiben
Untersuchung von Datensätzen, um festzustellen, ob Daten für ein Projekt geeignet sind
Verwendung statistischer Ergebnisse zur Erstellung überzeugender Datenanalyse-Präsentationen
Habilidades que obtendrás
- Modeling
- Communication
- Lecture
- strategy
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Alemán (German)
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ofrecido por
Universidad Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programa - Qué aprenderás en este curso
9 horas para completar
Managing Data Analysis
Willkommen bei Managing Data Analysis! Dieser Kurs ist ein Modul, das in einer Woche absolviert werden soll. Der Kurs funktioniert am besten, wenn Sie das Material in der Reihenfolge, in der es präsentiert wird, mitverfolgen. Jede Unterrichtsstunde besteht aus Videos und ergänzendem Lesematerial. Ich freue mich über Ihre Teilnahme an dem Kurs und auf Ihre Beiträge für die Lerngemeinschaft. Wenn Sie Fragen zum Kursinhalt haben, stellen Sie diese bitte in den Foren, um Hilfe von anderen Kursteilnehmern zu erhalten. Bei technischen Problemen mit der Coursera-Plattform besuchen Sie bitte das Hilfe-Center für Kursteilnehmer. Viel Glück beim Start. Ich hoffe, der Kurs gefällt Ihnen!
9 horas para completar
19 videos (Total 144 minutos), 17 lecturas, 7 cuestionarios
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
