Este curso forma parte de Programa especializado: Biostatistics in Public Health

4.7
estrellas
265 calificaciones

John McGready, PhD, MS

12.834 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: Biostatistics in Public Health Universidad Johns Hopkins

Acerca de este Curso

9017 vistas recientes

Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it's the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific public health literature. In this course, you'll extend simple regression to the prediction of a single outcome of interest on the basis of multiple variables. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies.  Topics include multiple logistic regression, the Spline approach, confidence intervals, p-values, multiple Cox regression, adjustment, and effect modification.

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Curso 4 de 4 en

Programa especializado: Biostatistics in Public Health

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Inglés (English)

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Qué aprenderás

Practice multiple regression methods to determine relationships between an outcome and multiple predictors
Use the Spline approach for non-linear relationships with continuous predictors
Perform calculations with multiple predictor variables

Habilidades que obtendrás

effect modifcation
Proportional Hazards Model
Regression Analysis
Spline approach

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Instructor

Calificación del instructor

4,78/5 (66 calificaciones)

John McGready, PhD, MS

Associate Scientist, Biostatistics

Bloomberg School of Public Health

76.883 alumnos

6 cursos

Ofrecido por

Universidad Johns Hopkins

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

4 horas para completar

An Overview of Multiple Regression for Estimation, Adjustment, and Basic Prediction, and Multiple Linear Regression

4 horas para completar

9 videos (Total 177 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

9 videos

Multiple Regression: An Overview13mMultiple Linear Regression: Some Examples23mMultiple Linear Regression: Basics of Model Estimation, and Handling Uncertainty in the Resulting Estimates14mEstimate Group Means and Mean Differences for Groups Who Differ in More than One Predictor with Multiple Linear Regression9mThe “Linearity” Assumption and Estimating Amount of Variability Explained by Multiple Predictors21mExamples from the Literature21mInvestigating Effect Modification with Multiple Linear Regression (Forthcoming)20mInvestigating Effect Modification with Multiple Linear Regression—More Examples, For Those Interested18mAdditional Examples of Multiple Linear Regression34m

2 lecturas

Solutions to Practice Quiz on Multiple Linear Regression15mSolutions to Summative Quiz 110m

2 ejercicios de práctica

Practice Quiz: An Overview of Multiple Regression for Estimation, Adjustment, and Basic Prediction, and Multiple Linear Regression30mAn Overview of Multiple Regression for Estimation, Adjustment, and Basic Prediction, and Multiple Linear Regression30m

Semana2

Semana 2

4 horas para completar

Multiple Logistic Regression

4 horas para completar

8 videos (Total 173 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

8 videos

Multiple Logistic Regression: Some Examples24mMultiple Logistic Regression: Basics of Model Estimation, and Handling Uncertainty in the Resulting Estimates18mEstimating Group Odds and Proportions, and Odds Ratios for Groups Who Differ in More than One Predictor with Multiple Linear Regression24mThe “Linearity” Assumption and A Brief Note about Prediction with Multiple Logistic Regression27mExamples from the Literature26mInvestigating Effect Modification with Multiple Logistic Regression, Part 118mInvestigating Effect Modification with Multiple Logistic Regression, Part 210mAdditional Examples21m

2 lecturas

Solutions to Practice Quiz Items 1-920mSolutions to Quiz on Logistic Regression10m

2 ejercicios de práctica

Practice Quiz: Multiple Logistic Regression30mMultiple Logistic Regression30m

Semana3

Semana 3

3 horas para completar

Multiple Cox Regression

3 horas para completar

5 videos (Total 95 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

5 videos

Some Examples17mBasics of Model Estimation and Handling Uncertainty in the Resulting Estimates18mEstimating Hazard Ratios for Groups who Differ in more than one Predictor with Multiple Cox Regression12mThe "Linearity" Assumption and Prediction with Multiple Cox Regression21mExamples from the Literature25m

2 lecturas

Solutions To Multiple Cox Regression Practice Quiz20mSolutions: Summative Quiz (Multiple Cox Regression)10m

2 ejercicios de práctica

Practice Quiz: Multiple Cox Regression30mMultiple Cox Regression, and Course Concepts30m

Semana4

Semana 4

2 horas para completar

Course Project

During this module, you get the chance to demonstrate what you've learned by putting yourself in the shoes of biostatistical consultant on two different studies, one about self-administration of injectable contraception and one about medical appointment scheduling in Brazil. The two research teams have asked you to help them interpret previously published results in order to inform the planning of their own studies. If you've already taken other courses in this specialization, then this scenario will be familiar.

2 horas para completar

1 lectura

Reseñas

4.7

58 reseña

5 stars
78,94 %
4 stars
15,78 %
3 stars
4,88 %
1 star
0,37 %

Principales reseñas sobre MULTIPLE REGRESSION ANALYSIS IN PUBLIC HEALTH

por EL21 de may. de 2021

Professor McGready is a passionate instructor who makes BioStats interesting and concrete through his real-world experiences and exercises. Another excellent class from Dr. John.

por SS1 de ago. de 2022

It was a little hard course, but I have enjoyed learning these new materials. Thanks a lot to Coursera!

por DC30 de may. de 2021

Great way to learn multiple regression, the course applies multiple examples to make the concepts practical. Thanks.

por MM20 de jun. de 2020

thank you everyone for give me a chance to learn more thing from this coursera courses

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Acerca de Programa especializado: Biostatistics in Public Health

This specialization is intended for public health and healthcare professionals, researchers, data analysts, social workers, and others who need a comprehensive concepts-centric biostatistics primer. Those who complete the specialization will be able to read and respond to the scientific literature, including the Methods and Results sections, in public health, medicine, biological science, and related fields. Successful learners will also be prepared to participate as part of a research team.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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