Neurohacking describes how to use the R programming language (https://cran.r-project.org/) and its associated package to perform manipulation, processing, and analysis of neuroimaging data. We focus on publicly-available structural magnetic resonance imaging (MRI). We discuss concepts such as inhomogeneity correction, image registration, and image visualization.
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Programa especializado: Neuroscience and NeuroimagingUniversidad Johns HopkinsAcerca de este Curso
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Prueba Coursera para negociosHabilidades que obtendrás
- Image Processing
- Brain
- R Programming
- Neurology
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Universidad Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programa - Qué aprenderás en este curso
1 hora para completar
Introduction
1 hora para completar
3 videos (Total 30 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
4 horas para completar
Neuroimaging: Formats and Visualization
In this section, we will discuss different formats that brain images come in, as well as some of the commonly done magnetic resonance imaging (MRI) scans.
4 horas para completar
7 videos (Total 74 minutos)
6 horas para completar
Image Processing
In this section, we will discuss the steps done to process brain MRI data. We will discuss inhomogeneity correction, brain extraction or skull stripping, and various image registration techniques.
6 horas para completar
9 videos (Total 71 minutos)
7 horas para completar
Extended Image Processing
In this section, we will discuss the different types of registration and how one would go through processing a multi-sequence MRI scan, as well as wrapper functions that make the process much easier. We also cover interactive exploration of brain image data and tissue-level (white/gray matter and cerebrospinal fluid (CSF)) segmentation from a T1-weighted image.
7 horas para completar
11 videos (Total 101 minutos), 1 lectura, 10 cuestionarios
Reseñas
- 5 stars70,96Â %
- 4 stars22,58Â %
- 3 stars4,30Â %
- 2 stars1,07Â %
- 1 star1,07Â %
Principales reseñas sobre INTRODUCTION TO NEUROHACKING IN R
por BB7 de abr. de 2020
Thanks for the course. It was a nice course with good explanation. I enjoyed learning.
por LH7 de oct. de 2019
A nice introduction to neurohacking in R. I would recommend this course for beginners.
por SA19 de ago. de 2019
it would be great if can create a specialization for this course going in more depth like making your own dti films etc.
por SS3 de sep. de 2016
An excellent introduction to neuroimaging analysis! Tank you.
Acerca de Programa especializado: Neuroscience and Neuroimaging
This specialization combines the strength of 4 different neuroscience courses into a cohesive learning experience. Taught by Johns Hopkins University, it begins with fundamental neuroscience concepts for neuroimaging. Neuroimaging methods are used with increasing frequency in clinical practice and basic research. Starting with the neuroanatomy of the brain, it then moves into principles of neuroimaging, including experimental design in neuroimaging, functional connectivity MRI, diffusion tensor imaging and spectroscopy imaging.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
