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Volver a Fundamentos de probabilidad y aplicaciones

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Fundamentos de probabilidad y aplicaciones por parte de Universidad de los Andes

4.8
estrellas
113 calificaciones

Acerca del Curso

Actualmente la probabilidad se ha convertido en una disciplina fundamental para científicos, ingenieros, economistas y administradores. La probabilidad es una poderosa herramienta, pero es, ante todo, una forma de pensar. Tanto en el mundo de los negocios, como en el campo de la salud y en las ciencias sociales, entre otros, cada vez es más relevante el entendimiento de los fenómenos y situaciones de naturaleza probabilística (no determinística), y de desarrollar modelos basados en el análisis de datos para cuantificar el riesgo con el propósito de tomar mejores decisiones. Es entonces importante entender los conceptos básicos sobre los cuales se establecen los pilares de esta disciplina, los cuales permitirán más adelante convertir la probabilidad en una herramienta básica para la conceptualización y la solución de problemas reales. El curso tiene como objetivo principal que los participantes adquieran una formación sólida en los conceptos más importantes de probabilidad, y sus aplicaciones. Se hace especial énfasis en que los participantes logren una adecuada comprensión y utilización de los modelos de naturaleza probabilística en la solución de problemas de la vida real que comportan riesgo e incertidumbre. El curso tiene un buen balance entre el rigor en el tema y la presentación del contenido de una forma simple, con base en ejemplos sencillos basado en situaciones reales, y cuenta con videos y ejercicios orientados a facilitar la comprensión de los conceptos que se cubren....

Principales reseñas

CQ

22 de jun. de 2022

El microcurso es bastante util si en tu carrera has llevado o estas llevando estadistica. Me ayudo bastante a practicar para mi examen de estadistica.

MG

29 de jun. de 2022

Los docentes cuentan con un buen manejo de los temas y rescursos para explicar claramente el contenido.

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26 - 37 de 37 revisiones para Fundamentos de probabilidad y aplicaciones

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