Acerca de este Curso

이 과정에서는 데이터 표본 추출 및 탐색, 기본 확률 이론 및 베이즈 정리를 소개합니다. 다양한 유형의 표본 추출 방법을 검토하고 이러한 방법이 추론 범위에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 논의합니다. 수치 요약 통계 및 기본 데이터 시각화를 포함하여 다양한 탐색적 데이터 분석 기술을 다룹니다. R 및 RStudio(무료 통계 소프트웨어)를 설치하고 사용하는 방법을 안내하고 이 소프트웨어를 실습 및 최종 프로젝트에 사용합니다. 이 과정의 개념과 기술은 전문화 과정의 추론 및 모델링 과정을 위한 빌딩 블록 역할을 합니다.

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel principiante

Aprox. 14 horas para completar

Coreano

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Nivel principiante

Aprox. 14 horas para completar

Coreano

Instructor

Mine Çetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice

Department of Statistical Science

354.527 alumnos

7 cursos

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

1

Semana 1

12 minutos para completar

확률 및 데이터 소개

이 과정은 기본 확률 이론뿐만 아니라 데이터 표본 추출 및 탐색을 소개합니다. 다양한 유형의 표본 추출 방법을 조사하고 이러한 방법이 데이터 분석의 유용성에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 논의합니다. 이 모듈의 개념은 이후 과정의 빌딩 블록 역할을 합니다. 각 단원에는 일련의 짧은 비디오에서 다룰 학습 목표 세트가 함께 제공됩니다. 보충 읽기 및 연습 문제는 OpenIntro Statistics, 3판, https://leanpub.com/openintro-statistics/(제가 공저한 무료 온라인 통계학 입문 교재)에서도 제안됩니다. 비디오에서 그 주에 다룬 자료의 학습과 숙달을 평가하도록 설계된 주간 퀴즈가 있습니다. 또한 매주 R을 사용하여 학습한 내용을 실제 데이터에 적용하는 실습 과제도 제공됩니다. 자신이 선택한 연구 질문에 답할 수 있도록 설계된 데이터 분석 프로젝트도 있습니다. 이것은 Coursera 과정이기 때문에 원하는 만큼 참여할 수 있습니다. 하지만 처음에는 최대한 참여하는 것으로 시작하기를 바랍니다. Coursera 과정의 가장 보람 있는 측면 중 하나는 과정 자료에 대한 포럼 토론에 참여하는 것입니다. 다른 학생들의 피드백과 통찰력을 활용하고 적절하다고 생각하는 경우 자신의 관점을 밝히십시오. 이 과정에 유용한 리소스를 나열하는 리소스 페이지(https://www.coursera.org/learn/probability-intro/resources/crMc4)를 확인할 수도 있습니다. 확률 및 데이터 소개 커뮤니티에 가입해 주셔서 감사합니다! 토론 포럼에서 인사하십시오. 여러분이 코스에 참여하기를 기다리고 있습니다.

12 minutos para completar

1 video (Total 2 minutos), 1 lectura

2 horas para completar

데이터 소개

확률 및 데이터 소개에 오신 것을 환영합니다! 여러분도 저처럼 이 과정에 흥미를 느끼길 바랍니다! 다음 5주 동안 연구 설계, 수치 요약 및 시각화를 통한 데이터 탐구, 확률 규칙 및 일반적으로 사용되는 확률 분포에 대해 배웁니다. 질문이 있는 경우 이 모듈의 포럼(https://www.coursera.org/learn/probability-intro/module/rQ9Al/discussions?sort=lastActivityAtDesc&page=1)에 자유롭게 게시하고 동료와 토론하십시오! 시작하려면 이 모듈에서 1단원의 학습 목표(https://www.coursera.org/learn/probability-intro/supplement/rooeY/lesson-learning-objectives)를 확인하십시오.

2 horas para completar

6 videos (Total 28 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

1 hora para completar

데이터 프로젝트 소개

1 hora para completar

2 lecturas

Semana

2

Semana 2

2 horas para completar

탐색적 데이터 분석 및 추론 소개

2 horas para completar

7 videos (Total 46 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios

1 hora para completar

탐색적 데이터 분석 및 추론 프로젝트 소개

1 hora para completar

2 lecturas

Semana

3

Semana 3

3 horas para completar

확률 소개

확률 및 데이터 소개 3주차에 오신 것을 환영합니다! 지난 주에 우리는 수치형 및 범주형 데이터를 탐색했습니다. 이번 주에 우리는 확률, 조건부 확률, 베이지안 정리에 대해 논의하고 베이지안 추론에 대해 간단히 소개합니니다. 많은 관심과 참여 부탁드리며, 즐거운 한 주 되세요! 이 과정의 나머지 부분도 여러분과 함께 하기를 기대합니다.

3 horas para completar

9 videos (Total 82 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios

1 hora para completar

확률 프로젝트 소개

1 hora para completar

2 lecturas

Semana

4

Semana 4

3 horas para completar

확률 분포

지금까지 잘 하셨습니다! 4주차에 오신 것을 환영합니다. 확률 및 데이터 소개 내용의 마지막 주입니다! 이번 주에는 정규 분포와 이항 분포의 두 가지 확률 분포를 소개합니다. 평소와 같이 이번 주 퀴즈에서 지식을 평가할 수 있습니다. 이번 주에는 실습이 없습니다. 이번 주 포럼(https://www.coursera.org/learn/probability-intro/module/VdVNg/discussions?sort=lastActivityAtDesc&page=1)에 질문, 토론 및 관련 주제를 자유롭게 게시하십시오.

3 horas para completar

6 videos (Total 67 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.
Will I receive a transcript from Duke University for completing this course?
No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

R을 사용한 확률 및 데이터 소개

R을 사용한 확률 및 데이터 소개

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