4.6
estrellas
1,380 calificaciones

96 %

Dr James Abdey

72.800 ya inscrito

Ofrecido Por

Probability and Statistics: To p or not to p?

Universidad de Londres

Acerca de este Curso

30.276 vistas recientes

We live in an uncertain and complex world, yet we continually have to make decisions in the present with uncertain future outcomes.  Indeed, we should be on the look-out for "black swans" - low-probability high-impact events.
To study, or not to study?  To invest, or not to invest?  To marry, or not to marry?

While uncertainty makes decision-making difficult, it does at least make life exciting!  If the entire future was known in advance, there would never be an element of surprise.  Whether a good future or a bad future, it would be a known future.

In this course we consider many useful tools to deal with uncertainty and help us to make informed (and hence better) decisions - essential skills for a lifetime of good decision-making.

Key topics include quantifying uncertainty with probability, descriptive statistics, point and interval estimation of means and proportions, the basics of hypothesis testing, and a selection of multivariate applications of key terms and concepts seen throughout the course.

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Instructor

Calificación del instructor

4,78/5 (426 calificaciones)

Dr James Abdey

Assistant Professorial Lecturer, LSE

University of London

72.800 alumnos

1 curso

Ofrecido por

Universidad de Londres

The University of London is a federal University which includes 17 world leading Colleges. With extensive experience in distance learning since 1858, University of London has enriched the lives of thousands of students, delivering high quality degrees across the globe. Today, University of London is a global leader in flexible study, offering degree programmes to over 45,000 students in over 190 countries, delivering world-leading research across the world. To find out more about University of London, visit www.london.ac.uk

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido96%(7,099 calificaciones)

Semana

Semana 1

3 horas para completar

Dealing with Uncertainty and Complexity in a Chaotic World

3 horas para completar

8 videos (Total 68 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario

8 videos

Welcome!3m

1.1 The Monty Hall Problem9m

1.2 Decision Making Under Uncertainty10m

1.3 Uncertainty in the News9m

1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10m

1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!9m

1.6 Roadmap of the Course9m

Week One Summary and Key Takeaways4m

6 lecturas

1.1 The Monty Hall Problem10m

1.2 Decision Making Under Uncertainty10m

1.3 Uncertainty in the News10m

1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10m

1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!10m

1.6 Roadmap of the Course10m

1 ejercicio de práctica

Week One Quiz30m

Semana

Semana 2

3 horas para completar

Quantifying Uncertainty With Probability

3 horas para completar

7 videos (Total 74 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario

7 videos

2.1 Probability Principles13m

2.2 Simple Probability Distributions11m

2.3 Expectation of Random Variables13m

2.4 Bayesian Updating11m

2.5 Parameters9m

2.6 The Distribution Zoo11m

Week Two Summary and Key Takeaways4m

6 lecturas

2.1 Probability Principles10m

2.2 Simple Probability Distributions10m

2.3 Expectation of Random Variables10m

2.4 Bayesian Updating10m

2.5 Parameters10m

2.6 The Distribution Zoo10m

1 ejercicio de práctica

Week Two Quiz30m

Semana

Semana 3

3 horas para completar

Describing The World The Statistical Way

3 horas para completar

7 videos (Total 78 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios

7 videos

3.1 Classify Your Variables!11m

3.2 Data Visualisation11m

3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency13m

3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10m

3.5 The Normal Distribution11m

3.6 Variance of Random Variables13m

Week Three Summary and Key Takeaways5m

6 lecturas

3.1 Classify Your Variables!10m

3.2 Data Visualisation10m

3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency10m

3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10m

3.5 The Normal Distribution10m

3.6 Variance of Random Variables10m

1 ejercicio de práctica

Week Three Quiz

Semana

Semana 4

2 horas para completar

On Your Marks, Get Set, Infer!

2 horas para completar

7 videos (Total 78 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario

7 videos

4.1 Introduction to Sampling12m

4.2 Random Sampling11m

4.3 Further Random Sampling12m

4.4 Sampling Distributions11m

4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean11m

4.6 Confidence Intervals13m

Week Four Summary and Key Takeaways5m

6 lecturas

4.1 Introduction to Sampling10m

4.2 Random Sampling10m

4.3 Further Random Sampling10m

4.4 Sampling Distributions10m

4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean10m

4.6 Confidence Intervals10m

1 ejercicio de práctica

Week Four Quiz

Reseñas

4.6

464 reseña

5 stars
74,56 %
4 stars
19,49 %
3 stars
3,04 %
2 stars
1,30 %
1 star
1,59 %

Principales reseñas sobre PROBABILITY AND STATISTICS: TO P OR NOT TO P?

por MP11 de jun. de 2020

Very good course to understand the basics. It is better if a few more examples are added for solving by participants to have a clearer understanding of the concept.

por TS30 de abr. de 2020

I would like to thank Dr. James Abdey for his wonderful explanation of probability and statistics in a short time. I definitely learnt many things which I can make use in my further courses. Thank you

por AS27 de nov. de 2018

Hi,

The course taught about the basics and that's exactly what I was looking for. I learnt a lot, and so many things which I hear and read, became clearer and more meaningful. Thanks you!

por CM31 de dic. de 2021

An excellent and thorough introduction to probability and statistics. Dr Abdey's grasp of the topic and his presentation style make the course interesting to follow.

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Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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