This course will introduce the learner to the basics of the python programming environment, including fundamental python programming techniques such as lambdas, reading and manipulating csv files, and the numpy library. The course will introduce data manipulation and cleaning techniques using the popular python pandas data science library and introduce the abstraction of the Series and DataFrame as the central data structures for data analysis, along with tutorials on how to use functions such as groupby, merge, and pivot tables effectively. By the end of this course, students will be able to take tabular data, clean it, manipulate it, and run basic inferential statistical analyses.
Este curso forma parte de Programa especializado: Ciencias de los Datos Aplicada con Python
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Programa especializado: Ciencias de los Datos Aplicada con PythonUniversidad de MíchiganAcerca de este Curso
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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 35 horas para completar
Inglés (English)
Qué aprenderás
Understand techniques such as lambdas and manipulating csv files
Describe common Python functionality and features used for data science
Query DataFrame structures for cleaning and processing
Explain distributions, sampling, and t-tests
Habilidades que obtendrás
- Python Programming
- Numpy
- Pandas
- Data Cleansing
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Ofrecido por
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Este curso es parte del Master of Applied Data Science completamente en línea de Universidad de Míchigan.
Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.
Programa - Qué aprenderás en este curso
13 horas para completar
Fundamentals of Data Manipulation with Python
13 horas para completar
12 videos (Total 111 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
7 horas para completar
Basic Data Processing with Pandas
7 horas para completar
9 videos (Total 89 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
8 horas para completar
More Data Processing with Pandas
8 horas para completar
6 videos (Total 84 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
7 horas para completar
Answering Questions with Messy Data
7 horas para completar
2 videos (Total 20 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios
Reseñas
- 5 stars66,24 %
- 4 stars24,47 %
- 3 stars5,36 %
- 2 stars1,91 %
- 1 star2 %
Principales reseñas sobre INTRODUCTION TO DATA SCIENCE IN PYTHON
por JT21 de abr. de 2018
Great course, make sure you are comfortable in Python before diving in. Covers basic DataFrame work including cleaning, generating new data from existing data, and how to execute merge/join/update.
por PS11 de ago. de 2020
Assignments are way tougher than what is taught in the class, but they are challenging and the help in discussion forums is speechless. Without that, completion of assignments will take too much time.
por PB29 de dic. de 2019
It is a great course to get started in the field of data science. It just require basic knowledge of python. This course teaches you basics of numpy and pandas and how to apply them in data science
por GS19 de feb. de 2017
This course was fast paced but the material was interesting and not to complex. I can only recommend this course to anyone interested in Data Science and who already has a basic knowledge of Python.
Acerca de Programa especializado: Ciencias de los Datos Aplicada con Python
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
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