Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Laboratorios de Coursera
Nivel intermedio
Aprox. 31 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Understand techniques such as lambdas and manipulating csv files

  • Describe common Python functionality and features used for data science

  • Query DataFrame structures for cleaning and processing

  • Explain distributions, sampling, and t-tests

Habilidades que obtendrás

  • Python Programming
  • Numpy
  • Pandas
  • Data Cleansing
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ofrecido por

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Universidad de Míchigan

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte del Master of Applied Data Science completamente en línea de Universidad de Míchigan. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up92%(74,846 calificaciones)
Semana
1
Semana 1
12 horas para completar

Fundamentals of Data Manipulation with Python

12 horas para completar
12 videos (Total 111 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
6 horas para completar

Basic Data Processing with Pandas

6 horas para completar
9 videos (Total 89 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
7 horas para completar

More Data Processing with Pandas

7 horas para completar
6 videos (Total 84 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
6 horas para completar

Answering Questions with Messy Data

6 horas para completar
2 videos (Total 20 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre INTRODUCTION TO DATA SCIENCE IN PYTHON

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Acerca de Programa especializado: Ciencias de los Datos Aplicada con Python

Ciencias de los Datos Aplicada con Python

Preguntas Frecuentes

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