Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Some experience in working with Python, Git for version control, Docker for containerization and Kubernetes for deployment and scaling.

Aprox. 22 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Work with logic in Python, assigning variables and using different data structures.

  • Write, run and debug tests using Pytest to validate your work.

  • Interact with APIs and SDKs to build command-line tools and HTTP APIs to solve and automate Machine Learning problems.

Habilidades que obtendrás

  • Information Engineering
  • MLOps
  • Machine Learning
  • Python Programming
  • Test Automation
Fechas límite flexibles
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Nivel intermedio

Some experience in working with Python, Git for version control, Docker for containerization and Kubernetes for deployment and scaling.

Aprox. 22 horas para completar
Inglés (English)

Ofrecido por

Placeholder

Duke University

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Semana 1
5 horas para completar

Introduction to Python

5 horas para completar
19 videos (Total 63 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
Semana
2
Semana 2
5 horas para completar

Python Functions and Classes

5 horas para completar
17 videos (Total 60 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
Semana
3
Semana 3
5 horas para completar

Testing in Python

5 horas para completar
17 videos (Total 66 minutos)
Semana
4
Semana 4
5 horas para completar

Introduction to Pandas and NumPy

5 horas para completar
17 videos (Total 60 minutos)

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.