Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

This course requires a working knowledge of the Python programming language and using Jupyter Notebooks. 

Aprox. 17 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Implement data visualization techniques and plots using Python libraries, such as Matplotlib, Seaborn, and Folium to tell a stimulating story

  • Create different types of charts and plots such as line, area, histograms, bar, pie, box, scatter, and bubble

  • Create advanced visualizations such as waffle charts, word clouds, regression plots, maps with markers, & choropleth maps

  • Generate interactive dashboards containing scatter, line, bar, bubble, pie, and sunburst charts using the Dash framework and Plotly library

Habilidades que obtendrás

  • Dashboards and Charts
  • dash
  • Python Programming
  • Matplotlib
  • Data Visualization (DataViz)
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Habilidades en redes de IBM

Comienza a trabajar para obtener tu licenciatura.

Este curso es parte del Bachelor of Applied Arts and Sciences completamente en línea de Habilidades en redes de IBM. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up91%(12,370 calificaciones)
Semana
1
Semana 1
2 horas para completar

Introduction to Data Visualization Tools

2 horas para completar
6 videos (Total 27 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
3 horas para completar

Basic and Specialized Visualization Tools

3 horas para completar
6 videos (Total 26 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
3 horas para completar

Advanced Visualizations and Geospatial Data

3 horas para completar
6 videos (Total 15 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
6 horas para completar

Creating Dashboards with Plotly and Dash

6 horas para completar
4 videos (Total 17 minutos), 6 lecturas, 6 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre DATA VISUALIZATION WITH PYTHON

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Preguntas Frecuentes

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