This class provides an introduction to the Python programming language and the iPython notebook. This is the third course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
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Universidad Johns HopkinsAcerca de este Curso
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Prueba Coursera para negociosHabilidades que obtendrás
- Bioinformatics
- Biopython
- Python Programming
- Genomics
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Universidad Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programa - Qué aprenderás en este curso
2 horas para completar
Week One
This week we will have an overview of Python and take the first steps towards programming.
2 horas para completar
5 videos (Total 58 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
2 horas para completar
Week Two
In this module, we'll be taking a look at Data Structures and Ifs and Loops.
2 horas para completar
4 videos (Total 50 minutos)
2 horas para completar
Week Three
In this module, we have a long three-part lecture on Functions as well as a 10-minute look at Modules and Packages.
2 horas para completar
4 videos (Total 38 minutos)
3 horas para completar
Week Four
In this module, we have another long three-part lecture, this time about Communicating with the Outside, as well as a final lecture about Biopython.
3 horas para completar
4 videos (Total 46 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
Reseñas
- 5 stars53,84 %
- 4 stars29,70 %
- 3 stars9,81 %
- 2 stars4,31 %
- 1 star2,32 %
Principales reseñas sobre PYTHON PARA CIENCIA DE LOS DATOS GENÓMICA
por EP2 de ago. de 2020
The whole course was above my expectations. outstanding quality of what is being taught and very clear elaborated noted with helpful example.
por SM28 de abr. de 2020
The lectures were very good. However, the final exam was poor with unclear instructions on how to solve the questions. Also, the final exam questions and the lectures were not very related.
por AK27 de feb. de 2016
good course for python but you definitely need to have some background in programming to be able to pass. recommend python course by UMichigan here at Coursera.
por AN14 de jul. de 2022
It was easy in the beginning but gets hard and changing at the end.
It was such an honor th have a course with Professor Salzburg.
I would recommend it to all bioinformatics lovers.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
