Acerca de este Curso

114.988 vistas recientes
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 21 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Describe what makes a good or bad visualization

  • Understand best practices for creating basic charts

  • Identify the functions that are best for particular problems

  • Create a visualization using matplotlb

Habilidades que obtendrás

  • Python Programming
  • Data Virtualization
  • Data Visualization (DataViz)
  • Matplotlib
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 21 horas para completar
Inglés (English)

Instructor

ofrecido por

Placeholder

Universidad de Míchigan

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte del Master of Applied Data Science completamente en línea de Universidad de Míchigan. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up93%(10,226 calificaciones)
Semana
1
Semana 1
4 horas para completar

Module 1: Principles of Information Visualization

4 horas para completar
7 videos (Total 37 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
7 horas para completar

Module 2: Basic Charting

7 horas para completar
7 videos (Total 42 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
Semana
3
Semana 3
7 horas para completar

Module 3: Charting Fundamentals

7 horas para completar
6 videos (Total 39 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
4 horas para completar

Module 4: Applied Visualizations

4 horas para completar
3 videos (Total 18 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario

Reseñas

Principales reseñas sobre APPLIED PLOTTING, CHARTING & DATA REPRESENTATION IN PYTHON

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Ciencias de los Datos Aplicada con Python

Ciencias de los Datos Aplicada con Python

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.