4.3
estrellas
282 calificaciones

Ramesh Sannareddy +1 instructores más

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Ofrecido Por

Parte del título de grado Bachelor of Science in Computer Science
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Habilidades en redes de IBM

Acerca de este Curso

68.396 vistas recientes

This mini course is intended to apply basic Python skills for developing Artificial Intelligence (AI) enabled applications. In this hands-on project you will assume the role of a developer and perform tasks including:  
- Develop functions and application logic 
- Exchange data using Watson APIs  
- Write unit tests, and 
- Package the application for distribution. 

You will demonstrate your foundational Python skills by employing different techniques to develop web applications and AI powered solutions. Upon completing this course, you will have added another project to your portfolio and gained the confidence to begin developing AI enabled applications using Python and Flask, Watson APIs, build and run unit tests, and package the application for distribution out in the real world.   

PRE-REQUISITE: **Python for Data Science, AI and Development** course from IBM is a pre-requisite for this project course. Please ensure that before taking this course you have either completed the Python for Data Science, AI and Development course from IBM or have equivalent proficiency in working with Python and data.  

NOTE: This course is not intended to teach you Python and does not have too much instructional content. It is intended for you to apply prior Python knowledge.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel intermedio

Foundational Proficiency in working with Python

Aprox. 8 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Qué aprenderás

Apply your Skills in Python - the language of choice for Applied AI and Application Development
Develop a real project using Python, Flask, and Watson APIs
Unit test in Python code and create a Python package
Build, test, and package your Python application for distribution

Habilidades que obtendrás

Artificial Intelligence (AI)
Web Application
Python Programming
Application development
Flask

Fechas límite flexibles

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Nivel intermedio

Foundational Proficiency in working with Python

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Instructores

Calificación del instructor

4,41/5 (61 calificaciones)

Ramesh Sannareddy

Data Engineering Subject Matter Expert

Skill-up Technologies

110.521 alumnos

10 cursos

Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM

IBM Developer Skills Network

876.542 alumnos

25 cursos

Ofrecido por

Habilidades en redes de IBM

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

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Este curso es parte del Bachelor of Science in Computer Science completamente en línea de Habilidades en redes de IBM. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

Semana 1

4 horas para completar

Python - Unit testing, module packaging and web application development

In this module, you will be introduced to the process of packaging, unit testing in Python and Flask, a microweb framework, the creation of web applications using flask. Packaging allows the Cloud Application Developer to produce a coding unit that can be tested and integrated into a codebase. Unit testing assures that code is error-free and integrates properly within a larger project. Flask is an open-source python package that allows you to create web applications.

4 horas para completar

3 videos (Total 16 minutos), 1 lectura, 6 cuestionarios

Semana

Semana 2

4 horas para completar

Final Assignment - Python Web Application

4 horas para completar

1 lectura

Reseñas

4.3

64 reseña

5 stars
64,08 %
4 stars
19,36 %
3 stars
5,63 %
2 stars
4,22 %
1 star
6,69 %

Principales reseñas sobre PYTHON PROJECT FOR AI & APPLICATION DEVELOPMENT

por NV26 de jul. de 2022

This platform is very good for learning and improve your basic skill an also improve to prfessional learning course.

por SR18 de sep. de 2022

Plz update the course labs since the versions used in the instructions are old andgives al lot of error for users now

por EO8 de dic. de 2022

Great course except for the labs which required other software not directly communicated.

por AH24 de oct. de 2022

its not easy course put its very strong useful infomation thanks for all

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Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos del Certificado y te darán un certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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