Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 29 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Represent and manipulate networked data using the NetworkX library

  • Analyze the connectivity of a network

  • Measure the importance or centrality of a node in a network

  • Predict the evolution of networks over time

Habilidades que obtendrás

  • Graph Theory
  • Network Analysis
  • Python Programming
  • Social Network Analysis
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Universidad de Míchigan

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Este curso es parte del Master of Applied Data Science completamente en línea de Universidad de Míchigan. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up94%(2,991 calificaciones)
Semana
1

Semana 1

7 horas para completar

Why Study Networks and Basics on NetworkX

7 horas para completar
5 videos (Total 48 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

7 horas para completar

Network Connectivity

7 horas para completar
5 videos (Total 55 minutos)
Semana
3

Semana 3

6 horas para completar

Influence Measures and Network Centralization

6 horas para completar
6 videos (Total 70 minutos)
Semana
4

Semana 4

9 horas para completar

Network Evolution

9 horas para completar
3 videos (Total 51 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios

Reseñas

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Acerca de Programa especializado: Ciencias de los Datos Aplicada con Python

Ciencias de los Datos Aplicada con Python

Preguntas Frecuentes

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