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Volver a Investigación reproducible

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Investigación reproducible por parte de Universidad Johns Hopkins

4.6
estrellas
4,120 calificaciones

Acerca del Curso

Este curso se centra en los conceptos y las herramientas que permiten realizar análisis de datos modernos de forma reproducible. La investigación reproducible se basa en la idea de que los análisis de datos y, en general, las afirmaciones científicas, se publican con sus datos y el código del software para que otros puedan verificar los hallazgos y basarse en ellos. La necesidad de reproducibilidad aumenta drásticamente a medida que los análisis de datos se vuelven más complejos, con conjuntos de datos más grandes y cálculos más sofisticados. La reproducibilidad permite que las personas se centren en el contenido real de un análisis de datos, en lugar de en los detalles superficiales que aparecen en un resumen escrito. Además, la reproducibilidad hace que un análisis sea más útil para otros, ya que los datos y el código que en realidad permitieron llevar a cabo el análisis están disponibles. Este curso se centrará en las herramientas de análisis estadístico alfabetizadas que permiten publicar los análisis de datos en un único documento que permite a otros ejecutar fácilmente el mismo análisis para obtener los mismos resultados....

Principales reseñas

AA

12 de feb. de 2016

My favorite course, at least it gives me an argument why scripted statistics is awesome and can be applied to a number of data related activities. Recycling chunks of code has proven useful to me.

RR

19 de ago. de 2020

A very important course that greatly improved my ability to communicate the findings of any sort of data analysis that I perform. This is a critical skill to acquire to "deliver the means."

Filtrar por:

1 - 25 de 582 revisiones para Investigación reproducible

por Chris M

9 de abr. de 2016

por Dzmitry S

10 de may. de 2016

por Rahul M

20 de dic. de 2017

por Daniel P

6 de mar. de 2020

por Jill B

30 de mar. de 2016

por Matthew P

18 de dic. de 2016

por Chandrakanth K

7 de oct. de 2017

por Ashwath M

19 de mar. de 2016

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12 de may. de 2016

por Jackson C

3 de abr. de 2016

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9 de abr. de 2016

por ALEXEY P

11 de oct. de 2017

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5 de mar. de 2019

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12 de feb. de 2016

por Jason T

23 de jul. de 2017

por Ishwarya M

10 de ago. de 2019

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1 de ago. de 2019

por Diana H

23 de feb. de 2021

por Huynh L D

17 de jun. de 2016

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24 de ene. de 2017

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23 de may. de 2016

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27 de may. de 2020

por Alejandro C T

18 de mar. de 2016

por José A R N

20 de oct. de 2016

por Antonio F

3 de ene. de 2017