Este curso forma parte de Programa especializado: Diseño experimental

4.7
estrellas
50 calificaciones

Douglas C. Montgomery

3208 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: Diseño experimentalUniversidad del Estado de Arizona

Acerca de este Curso

4371 vistas recientes

Factorial experiments are often used in factor screening.; that is, identify the subset of factors in a process or system that are of primary important to the response. Once the set of important factors are identified interest then usually turns to optimization; that is, what levels of the important factors produce the best values of the response.  This course provides design and optimization tools to answer that questions using the response surface framework.  Other related topics include design and analysis of computer experiments, experiments with mixtures, and experimental strategies to reduce the effect of uncontrollable factors on unwanted variability in the response.

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Qué aprenderás

Conduct experiments w/computer models and understand how least squares regression is used to build an empirical model from experimental design data
Understand the response surface methodology strategy to conduct experiments where system optimization is the objective
Recognize how the response surface approach can be used for experiments where the factors are the components of a mixture
Recognize where the objective of the experiment is to minimize the variability transmitted into the response from uncontrollable factors

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Instructor

Calificación del instructor

4,7/5 (18 calificaciones)

Douglas C. Montgomery

Regents’ Professor of Engineering, ASU Foundation Professor of Engineering

School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering

15.830 alumnos

4 cursos

Ofrecido por

Universidad del Estado de Arizona

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it.

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

Semana 1

5 horas para completar

Unit 1: Additional Design and Analysis Topics for Factorial and Fractional Factorial Designs

5 horas para completar

12 videos (Total 125 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios

12 videos

Instructor Introduction3m

Course Introduction 4m

More About Factorial and Fractional Factorial Designs15m

The 3^3 Design11m

The 3^k Factorial Design13m

Confounding17m

Fractional Replication of the 3^k Factorial Design11m

Factorials with Mixed Levels6m

Nonregular Fractional Factorial Designs14m

Use of an Optimal Design Tool17m

Syrup Loss Example4m

Unusual Blocking Example4m

4 lecturas

Course Description10m

Course Textbook and Resources10m

Best Practices in Online Learning (or How to Succeed in This Class)10m

Unit 1: Introduction10m

2 ejercicios de práctica

Unit 1: Concept Questions30m

Exercise 130m

Semana

Semana 2

2 horas para completar

Unit 2: Regression Models

2 horas para completar

7 videos (Total 98 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios

Semana

Semana 3

4 horas para completar

Unit 3: Response Surface Methods and Designs

4 horas para completar

14 videos (Total 178 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios

14 videos

Response Surface Methodology7m

The Method of Steepest Ascent15m

Second-Order Models in RSM11m

Ridge Systems11m

Multiple Responses14m

Experimental Designs for Fitting Response Surfaces18m

Blocking in a Second-Order Design15m

The Adhesive Pull-Off Force Experiment9m

General Structure of a Definitive Screening Design with m Factors9m

Experiments with Computer Models16m

Mixture Experiments15m

Constraints10m

Chemical Process Example13m

Paint Formulation Example7m

1 lectura

Unit 3: Introduction10m

2 ejercicios de práctica

Unit 3: Concept Questions30m

Exercise 330m

Semana

Semana 4

2 horas para completar

Unit 4: Robust Parameter Design and Process Robustness Studies

2 horas para completar

4 videos (Total 39 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios

Reseñas

4.7

14 reseña

5 stars
80 %
4 stars
8 %
3 stars
10 %
2 stars
2 %

Principales reseñas sobre RESPONSE SURFACES, MIXTURES, AND MODEL BUILDING

por AZ9 de oct. de 2021

DoE is an essential but forgotten initial step in the experimental work! This course gives a very good start and breaking the ice for higher quality of experimental work.

por DR25 de jul. de 2020

It was a great experience for me to do the RSM model building an online course. I learned experimental designs for fitting response surfaces.

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Acerca de Programa especializado: Diseño experimental

Learn modern experimental strategy, including factorial and fractional factorial experimental designs, designs for screening many factors, designs for optimization experiments, and designs for complex experiments such as those with hard-to-change factors and unusual responses. There is thorough coverage of modern data analysis techniques for experimental design, including software. Applications include electronics and semiconductors, automotive and aerospace, chemical and process industries, pharmaceutical and bio-pharm, medical devices, and many others.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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