With every smartphone and computer now boasting multiple processors, the use of functional ideas to facilitate parallel programming is becoming increasingly widespread. In this course, you'll learn the fundamentals of parallel programming, from task parallelism to data parallelism. In particular, you'll see how many familiar ideas from functional programming map perfectly to to the data parallel paradigm. We'll start the nuts and bolts how to effectively parallelize familiar collections operations, and we'll build up to parallel collections, a production-ready data parallel collections library available in the Scala standard library. Throughout, we'll apply these concepts through several hands-on examples that analyze real-world data, such as popular algorithms like k-means clustering.
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Parallel programming (Scala 2 version)
École Polytechnique Fédérale de LausanneAcerca de este Curso
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- Computer Programming
- Unified Parallel C
- Algorithms
- Parallel Computing
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Programa - Qué aprenderás en este curso
11 horas para completar
Parallel Programming
11 horas para completar
9 videos (Total 106 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
8 horas para completar
Basic Task Parallel Algorithms
8 horas para completar
6 videos (Total 100 minutos)
7 horas para completar
Data-Parallelism
7 horas para completar
5 videos (Total 51 minutos)
7 horas para completar
Data Structures for Parallel Computing
7 horas para completar
5 videos (Total 57 minutos)
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
¿Hay ayuda económica disponible?
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