Acerca de este Curso

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Laboratorios de Coursera
Nivel intermedio

We recommend the first two courses of the Natural Language Processing Specialization

Aprox. 24 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Use recurrent neural networks, LSTMs, GRUs & Siamese networks in Trax for sentiment analysis, text generation & named entity recognition.

Habilidades que obtendrás

  • Word Embedding
  • Sentiment with Neural Nets
  • Siamese Networks
  • Natural Language Generation
  • Named-Entity Recognition
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Ofrecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up93%(4,616 calificaciones)
Semana
1
Semana 1
7 horas para completar

Neural Networks for Sentiment Analysis

7 horas para completar
11 videos (Total 39 minutos), 10 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
6 horas para completar

Recurrent Neural Networks for Language Modeling

6 horas para completar
10 videos (Total 29 minutos), 8 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
5 horas para completar

LSTMs and Named Entity Recognition

5 horas para completar
8 videos (Total 26 minutos), 9 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
6 horas para completar

Siamese Networks

6 horas para completar
10 videos (Total 35 minutos), 9 lecturas, 3 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre NATURAL LANGUAGE PROCESSING WITH SEQUENCE MODELS

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Acerca de Programa especializado: Procesamiento de lenguajes naturales

Procesamiento de lenguajes naturales

Preguntas Frecuentes

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