Este curso forma parte de Programa especializado: Biostatistics in Public Health

4.7
estrellas
319 calificaciones

John McGready, PhD, MS

10.484 ya inscrito

ofrecido por

Programa especializado: Biostatistics in Public Health Universidad Johns Hopkins

Acerca de este Curso

10.376 vistas recientes

Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it's the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific public health literature. In this course, we'll focus on the use of simple regression methods to determine the relationship between an outcome of interest and a single predictor via a linear equation. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies.  Topics include logistic regression, confidence intervals, p-values, Cox regression, confounding, adjustment, and effect modification.

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Programa especializado: Biostatistics in Public Health

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Qué aprenderás

Practice simple regression methods to determine relationships between an outcome and a predictor
Recognize confounding in statistical analysis
Perform estimate adjustments

Habilidades que obtendrás

P-Value
Proportional Hazards Model
Confounding
regression

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Instructor

Calificación del instructor

4,71/5 (66 calificaciones)

John McGready, PhD, MS

Associate Scientist, Biostatistics

Bloomberg School of Public Health

72.364 alumnos

6 cursos

ofrecido por

Universidad Johns Hopkins

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

Semana 1

3 horas para completar

Simple Regression Methods

3 horas para completar

8 videos (Total 148 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

8 videos

Introduction3m

Simple Regression: An Overview17m

Simple Linear Regression with a Binary (or Nominal Categorical) Predictor14m

Simple Linear Regression with a Categorical Predictor22m

Simple Linear Regression with a Continuous Predictor25m

Simple Linear Regression Model: Estimating the Regression Equation—Accounting for Uncertainty in the Estimates25m

Measuring the Strength of a Linear Association22m

Additional Examples17m

2 lecturas

Solutions to Linear Regression Practice Quiz10m

Quiz 1 Solution10m

2 ejercicios de práctica

Practice Quiz: Simple Linear Regression

Simple Linear Regression30m

3 horas para completar

Simple Logistic Regression

3 horas para completar

7 videos (Total 114 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

7 videos

Introduction2m

Simple Logistic Regression: An Overview9m

Simple Logistic Regression with a Binary (or Categorical) Predictor22m

Simple Logistic Regression with a Continuous Predictor25m

Simple Logistic Regression: Accounting for Uncertainty in the Estimates15m

Estimating Risk and Functions of Risk from Logistic Regression Results16m

Additional Examples21m

2 lecturas

Solutions to Practice Quiz on Simple Logistic Regression10m

Quiz 2 Solutions10m

2 ejercicios de práctica

Practice Quiz: Simple Logistic Regression

Logistic Regression30m

Semana

Semana 2

3 horas para completar

Simple Cox Proportional Hazards Regression

3 horas para completar

7 videos (Total 101 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

7 videos

Introduction2m

Simple Cox Regression: An Overview17m

Simple Cox Regression with a Binary (or Categorical) Predictor17m

Simple Cox Regression with a Continuous Predictor23m

Simple Cox Regression: Accounting for Uncertainty in the Estimates14m

Estimating Survival Curves from Cox Regression Results11m

Additional Examples14m

2 lecturas

Solutions for Practice Quiz on Simple Cox Regression10m

Solutions to Summative Quiz 310m

2 ejercicios de práctica

Practice Quiz: Simple Cox Proportional Hazards Regression

Simple Cox Regression30m

Semana

Semana 3

3 horas para completar

Confounding, Adjustment, and Effect Modification

3 horas para completar

10 videos (Total 117 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios

10 videos

Introduction57s

Confounding: A Formal Definition and Some Examples15m

Adjusted Estimates: Presentation, Interpretation, and Utility for Assessing Confounding11m

Adjusted Estimates: The General Idea Behind the Computations8m

Additional Examples7m

Effect modification: Introduction with an analytic example17m

Effect modification: Tree damage and elevation example15m

Effect modification: Examples from the literature16m

Confounding versus effect modification: A review7m

Additional examples15m

1 lectura

Solutions to Summative Quiz 410m

2 ejercicios de práctica

Practice Quiz: Confounding and Effect Modification30m

Confounding and Effect Modification30m

Semana

Semana 4

2 horas para completar

Course Project

During this module, you get the chance to demonstrate what you've learned by putting yourself in the shoes of biostatistical consultant on two different studies, one about self-administration of injectable contraception and one about medical appointment scheduling in Brazil. The two research teams have asked you to help them interpret previously published results in order to inform the planning of their own studies. If you've already taken other courses in this specialization, then this scenario will be familiar.

2 horas para completar

1 lectura

Reseñas

4.7

64 reseña

5 stars
77,08 %
4 stars
19,50 %
3 stars
2,16 %
2 stars
0,92 %
1 star
0,30 %

Principales reseñas sobre SIMPLE REGRESSION ANALYSIS IN PUBLIC HEALTH

por ZA4 de jun. de 2020

Thank you so much for a beautiful explanation and presentation of topics that a lot of physicians tend struggle with, by making it understandable and logical

por PV5 de sep. de 2020

Such complex concepts explained with ease. The section on confounding requires more than one reading. Really enjoyed it.

por ST27 de ago. de 2019

I would like to thank the instructor. Sir, you have explained everything so well and clearly step by step. It has been very helpful

por UK26 de jul. de 2019

Very practical course. The tutor makes complex concepts seem easy.

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Biostatistics in Public Health

This specialization is intended for public health and healthcare professionals, researchers, data analysts, social workers, and others who need a comprehensive concepts-centric biostatistics primer. Those who complete the specialization will be able to read and respond to the scientific literature, including the Methods and Results sections, in public health, medicine, biological science, and related fields. Successful learners will also be prepared to participate as part of a research team.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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