Acerca de este Curso

4000 vistas recientes
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 8 horas para completar
Japonés

Qué aprenderás

  • リアルタイムのストリーミング分析のユースケースを理解する。

  • Pub/Sub の非同期のメッセージング サービスを使用して、データイベントを管理する。ストリーミング パイプラインを記述して、必要に応じて変換を実行する。

  • ストリーミング パイプラインの両側(生成と利用)について理解する。

  • リアルタイムのストリーミングおよび分析で、Dataflow、BigQuery、Pub/Sub を相互運用する。

Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 8 horas para completar
Japonés

ofrecido por

Placeholder

Google Cloud

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Semana 1
1 minuto para completar

はじめに

1 minuto para completar
1 video (Total 1 minutos)
12 minutos para completar

分析と AI の概要

12 minutos para completar
4 videos (Total 8 minutos)
1 hora para completar

非構造化データ用の事前構築済み ML モデル API

1 hora para completar
5 videos (Total 13 minutos)
2 horas para completar

Notebooks を使用したビッグデータ分析

2 horas para completar
4 videos (Total 7 minutos)
Semana
2
Semana 2
2 horas para completar

Kubeflow を使用した本番環境の ML パイプライン

2 horas para completar
6 videos (Total 10 minutos)
2 horas para completar

BigQuery ML で SQL を使用したカスタムモデルの構築

2 horas para completar
6 videos (Total 12 minutos)
28 minutos para completar

AutoML を使用したカスタムモデルの構築

28 minutos para completar
6 videos (Total 24 minutos)
1 minuto para completar

Module 7: まとめ

1 minuto para completar
1 video (Total 1 minutos)

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.