Acerca de este Curso

5140 vistas recientes
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Background knowledge in statistics is helpful; visit Managing, Describing, and Analyzing Data as a prerequisite to this course. R / RStudio required.

Aprox. 9 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Understand how to use, select, and interpret process control charts to identify special causes of variation

  • Create and interpret control charts for normal and non-normal distributions

  • Create and interpret control charts for discrete data

  • Analyze the capability of a process to meet customer specifications

Habilidades que obtendrás

  • Analyzing a process for capability
  • Analyzing a process for stability
  • Make decisions about process improvement
  • R Programming
  • Rstudio
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Background knowledge in statistics is helpful; visit Managing, Describing, and Analyzing Data as a prerequisite to this course. R / RStudio required.

Aprox. 9 horas para completar
Inglés (English)

ofrecido por

Placeholder

Universidad de Colorado en Boulder

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte del Master of Science in Data Science completamente en línea de Universidad de Colorado en Boulder. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Semana 1
2 horas para completar

Understanding Process Variation, Process Control and Control Charts

2 horas para completar
13 videos (Total 80 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
Semana
2
Semana 2
2 horas para completar

Xbar and R / Xbar and S Charts / X and MR Charts

2 horas para completar
11 videos (Total 66 minutos)
Semana
3
Semana 3
2 horas para completar

X and Moving Range Charts for Non-Normally Distributed Data

2 horas para completar
12 videos (Total 58 minutos)
Semana
4
Semana 4
2 horas para completar

Process Capability

2 horas para completar
16 videos (Total 73 minutos)

Acerca de Programa especializado: Data Science Methods for Quality Improvement

Data Science Methods for Quality Improvement

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.