Acerca de este Curso

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Laboratorios de Coursera
Nivel principiante

Background in investment products and firms

Aprox. 18 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Understand the importance of information patterns and the concept of causality in decision making models

  • Assess and apply probability concepts to real-world investing scenarios

  • Describe and use linear and logistic regression modeling for investment decision making

  • Compare simple time-series models and understand their limitations

Habilidades que obtendrás

  • Data Science
  • Logistic Regression Modeling
  • Linear Regression Modeling
  • Python Programming
  • Statistical Concepts
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Instructor

ofrecido por

Placeholder

Instituto CFA

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Semana 1
24 minutos para completar

Welcome to Statistics for Machine Learning for Investment Professionals

24 minutos para completar
1 video (Total 4 minutos), 1 lectura
2 horas para completar

Data and Patterns

2 horas para completar
5 videos (Total 35 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
2 horas para completar

Randomness and Probability

2 horas para completar
6 videos (Total 52 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
6 horas para completar

Linear Regression

6 horas para completar
15 videos (Total 113 minutos), 2 lecturas, 12 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
5 horas para completar

Advanced Regression Concepts

5 horas para completar
10 videos (Total 70 minutos), 2 lecturas, 10 cuestionarios

Reseñas

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Acerca de Programa especializado: Data Science for Investment Professionals

Data Science for Investment Professionals

Preguntas Frecuentes

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