O processamento de dados de streaming é cada vez mais usado pelas empresas porque gera métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud. O Pub/Sub é apresentado como a ferramenta para gerenciar dados de streaming de entrada. No curso, também abordamos a aplicação de agregações e transformações a dados de streaming usando o Dataflow, além de formas de armazenar registros processados no BigQuery ou no Cloud Bigtable para análise. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados de streaming no Google Cloud usando o Qwiklabs.
Este curso forma parte de Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
Ofrecido Por
Acerca de este Curso
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 12 horas para completar
Portugués (de Brasil)
Qué aprenderás
Entender os casos de uso da análise de streaming em tempo real
Usar o serviço de mensagens assíncrono do Pub/Sub para gerenciar eventos de dados
Criar pipelines de streaming e executar transformações quando necessário
Interoperar o Dataflow, o BigQuery e o Pub/Sub para fazer streaming e análises em tempo real
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 12 horas para completar
Portugués (de Brasil)
Ofrecido por
Programa - Qué aprenderás en este curso
2 minutos para completar
Introdução
2 minutos para completar
1 video (Total 2 minutos)
16 minutos para completar
Introdução ao processamento de dados de streaming
16 minutos para completar
1 video (Total 6 minutos)
3 horas para completar
Mensagens sem servidor com o Pub/Sub
3 horas para completar
7 videos (Total 27 minutos)
2 horas para completar
Recursos de streaming do Dataflow
2 horas para completar
4 videos (Total 11 minutos)
Acerca de Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Preguntas Frecuentes
¿Puedo acceder a una vista preliminar del curso antes de inscribirme?
¿Qué recibiré cuando me inscriba?
¿Cuándo recibiré mi Certificado de curso?
¿Por qué no puedo participar como oyente en este curso?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.