Este curso forma parte de Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Google Cloud Training

ofrecido por

Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em PortuguêsGoogle Cloud

Acerca de este Curso

*Observação: este é um curso novo com conteúdo atualizado diferente da versão anterior desta especialização.
Cada vez mais, as empresas usam o processamento de dados de streaming para gerar métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, explicamos como criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud Platform e como processar esses dados no Cloud Pub/Sub. Também mostramos como aplicar agregações e transformações aos dados de streaming usando o Cloud Dataflow e como armazenar os registros processados no BigQuery ou no Cloud Bigtable para serem analisados. Na atividade prática do Qwiklabs, os participantes criarão componentes de pipeline de dados de streaming no Google Cloud Platform.

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Curso 4 de 5 en

Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Nivel intermedio

Aprox. 12 horas para completar

Portugués (de Brasil)

Subtítulos: Portugués (de Brasil), Inglés (English)

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Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

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Instructor

Google Cloud Training

1.792.762 alumnos

966 cursos

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We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

Semana 1

6 minutos para completar

Introdução

Neste módulo, apresentamos o curso e a programação

6 minutos para completar

2 videos (Total 6 minutos)

1 hora para completar

Introdução ao processamento de dados de streaming

Neste módulo, discutimos os desafios do processamento de dados de streaming

1 hora para completar

1 video (Total 7 minutos)

2 horas para completar

Envio de mensagens sem servidor com o Cloud Pub/Sub

Neste módulo, discutimos o uso do Cloud Pub/Sub para ingerir os dados de streaming recebidos

2 horas para completar

6 videos (Total 31 minutos)

2 horas para completar

Recursos de streaming do Cloud Dataflow

Neste módulo, revisamos o Cloud Dataflow e as capacidades de processamento de dados de streaming dele

2 horas para completar

4 videos (Total 41 minutos)

Semana

Semana 2

4 horas para completar

Recursos de streaming de alto rendimento do BigQuery e do Bigtable

Neste módulo, falamos sobre o BigQuery e o Bigtable para o streaming de dados

4 horas para completar

7 videos (Total 57 minutos)

7 videos

Como fazer streaming no BigQuery e ver os resultados5m

Introdução ao laboratório: Análise e painéis de streaming9s

Solução do laboratório: Análise e painéis de streaming14m

Streaming de alto rendimento com o Cloud Bigtable16m

Como otimizar o desempenho do Cloud Bigtable6m

Introdução ao laboratório: Pipelines de dados de streaming no Bigtable16s

Solução do laboratório: Pipelines de dados de streaming no Bigtable12m

2 ejercicios de práctica

Análises e painéis de streaming4m

Streaming de alto rendimento com o Cloud Bigtable30m

3 horas para completar

Funcionalidade e desempenho avançados do BigQuery

Neste módulo, tratamos dos recursos mais avançados do BigQuery

3 horas para completar

7 videos (Total 48 minutos)

7 videos

Funções de GIS10m

Demonstração: Funções de GIS e mapeamento com o BigQuery16m

Comparação entre cláusulas WITH e tabelas permanentes2m

Funções de janela de análise14m

Introdução ao laboratório: Como otimizar as consultas do BigQuery para um melhor desempenho22s

Considerações sobre o desempenho2m

Introdução ao laboratório: Como criar tabelas particionadas por data no BigQuery14s

1 ejercicio de práctica

Funcionalidade avançada e considerações sobre o desempenho do BigQuery30m

1 minuto para completar

Resumo

Neste módulo, recapitulamos os tópicos discutidos no curso

1 minuto para completar

1 video (Total 1 minutos)

Acerca de Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.

Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Preguntas Frecuentes

¿Puedo acceder a una vista preliminar del curso antes de inscribirme?
Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar
¿Qué recibiré cuando me inscriba?
Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso
¿Cuándo recibiré mi Certificado de curso?
Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn
¿Por qué no puedo participar como oyente en este curso?
Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.
What is the refund policy?
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP em Português Brasileiro

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana 1

Introdução

Introdução ao processamento de dados de streaming

Envio de mensagens sem servidor com o Cloud Pub/Sub

Recursos de streaming do Cloud Dataflow

Semana 2

Recursos de streaming de alto rendimento do BigQuery e do Bigtable

Funcionalidade e desempenho avançados do BigQuery

Resumo

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