Ofrecido Por

TensorFlow on Google Cloud - Português Brasileiro

Google Cloud

Acerca de este Curso

Este curso aborda o design e a criação de um pipeline de dados de entrada com o TensorFlow 2.x, além de vários aspectos relacionados aos modelos de ML, por exemplo: como desenvolver esses modelos com o TensorFlow 2.x e o Keras, como melhorar a precisão deles; como criá-los para uso em escala e como desenvolver modelos de ML especializados.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel intermedio

Aprox. 13 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Qué aprenderás

Criar modelos de machine learning no TensorFlow e no Keras, além de conhecer os principais elementos dessas bibliotecas
Usar a biblioteca tf.data para manipular dados e conjuntos de dados grandes
Usar as APIs Sequential e Functional para criar modelos simples e avançados
Treinar, implantar e iniciar a produção de modelos de ML em escala usando a Vertex AI

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel intermedio

Aprox. 13 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Instructor

Google Cloud Training

1.881.008 alumnos

1022 cursos

Ofrecido por

Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Mira cómo los empleados de las mejores empresas dominan las habilidades más demandadas

Obtén más información sobre Coursera para Empresas

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

Semana 1

1 minuto para completar

Introdução ao curso

1 minuto para completar

1 video (Total 1 minutos)

Semana

Semana 2

1 hora para completar

Introdução ao ecossistema do TensorFlow

1 hora para completar

4 videos (Total 19 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

Semana

Semana 3

3 horas para completar

Design e criação de pipeline de dados de entrada

Os dados são um componente crucial de um modelo de machine learning. Coletar os certos não é suficiente. Você também precisa verificar se os processos certos estão em andamento para limpar, analisar e transformar os dados de acordo com a necessidade, e para que o modelo possa extrair a maior quantidade de indicadores possível. Neste módulo, falamos sobre como treinar em grandes conjuntos de dados com a tf.data, trabalhar com os arquivos na memória e preparar os dados para treinamento. Falamos também sobre embeddings e finalizamos com uma visão geral do dimensionamento de dados com as camadas de pré-processamento da tf.keras.

3 horas para completar

9 videos (Total 36 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios

9 videos

Introdução22s

Um resumo de ML2m

Como treinar em grandes conjuntos de dados com a API tf.data3m

Como trabalhar na memória e com arquivos3m

Como preparar os dados para o treinamento de modelo6m

Embeddings8m

Introdução ao laboratório: API Dataset do TensorFlow27s

Como dimensionar o processamento de dados com a tf.data e as camadas de pré-processamento do Keras10m

Introdução ao laboratório: como classificar os dados estruturados usando as camadas de pré-processamento do Keras31s

1 lectura

Recursos: design e criação de um pipeline de dados de entrada do TensorFlow10m

1 ejercicio de práctica

Teste: design e criação de pipeline de dados de entrada16m

Semana

Semana 4

6 horas para completar

Como criar redes neurais com o TensorFlow e a API Keras

Neste módulo, vamos falar sobre as funções de ativação e como elas são necessárias para que as redes neurais profundas capturem a não linearidade dos dados. Em seguida apresentamos uma visão geral das redes neurais profundas usando as APIs Keras Sequential e Functional. Também descrevemos a criação de subclasses de modelos, que oferece maior flexibilidade na hora de construir um deles. O módulo termina com uma aula sobre regularização.

6 horas para completar

11 videos (Total 45 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios

11 videos

Introdução30s

Funções de ativação8m

Como treinar as redes neurais com o TensorFlow 2 e a API Keras Sequential7m

Como exibir modelos na nuvem3m

Introdução ao laboratório: conheça a API Keras Sequential na Vertex AI Platform33s

Como treinar as redes neurais com o TensorFlow 2 e a API Keras Functional9m

Introdução ao laboratório: como criar uma DNN usando a API Keras Functional na Vertex AI Platform29s

Criação de subclasses de modelo3m

(Opcional) Introdução ao laboratório: como criar camadas e modelos novos com subclassificação39s

Noções básicas sobre a regularização4m

Como podemos medir a complexidade do modelo: regularização L1 x L25m

1 lectura

Recursos: como criar redes neurais no TensorFlow com a API Keras10m

1 ejercicio de práctica

Teste: como criar redes neurais no TensorFlow com a API Keras18m

Preguntas Frecuentes

When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Desarrolla habilidades para tus empleados e impulsa los resultados de la empresa

Descubre Coursera para Empresas

TensorFlow on Google Cloud - Português Brasileiro

TensorFlow on Google Cloud - Português Brasileiro

Acerca de este Curso

Qué aprenderás