Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Calculus, Linear algebra, Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-learn.

Aprox. 38 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Explain what unsupervised learning is, and list methods used in unsupervised learning.

  • List and explain algorithms for various matrix factorization methods, and what each is used for.

  • List and explain algorithms for various matrix factorization methods, and what each is used for.

Habilidades que obtendrás

  • Dimensionality Reduction
  • Unsupervised Learning
  • Cluster Analysis
  • Recommender Systems
  • Matrix Factorization
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Universidad de Colorado en Boulder

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte del Master of Science in Data Science completamente en línea de Universidad de Colorado en Boulder. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Semana 1
9 horas para completar

Unsupervised Learning Intro

9 horas para completar
3 videos (Total 34 minutos), 9 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
8 horas para completar

Clustering

8 horas para completar
2 videos (Total 23 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
8 horas para completar

Recommender System

8 horas para completar
4 videos (Total 37 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
14 horas para completar

Matrix Factorization

14 horas para completar
5 videos (Total 55 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios

Acerca de Programa especializado: Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.