Las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza son procedimientos estadÃsticos basados en el método cientÃfico, empleados para, ya sea probar una hipótesis o creencia acerca del valor de algún parámetro de una distribución, o estimar un parámetro de la misma distribución, tales como su media, varianza, proporción o diferencia de medias, proporciones o cociente de varianzas, o sobre la distribución que pudiera tener un grupo de datos. Las pruebas de hipótesis son parte fundamental del estadÃstica inferencial. Su función básica es la de probar alguna hipótesis que alguien pudiera tener con respecto a un parámetro de una población. Recordar que un parámetro de una población es una constante, como la media, la varianza o una proporción. En Lean Six Sigma, las pruebas de hipótesis son de utilidad para probar si una variable x afecta la variable de respuesta y, o también para saber si el proceso está centrado en su objetivo o si su nivel de variación es tal. También son útiles para comparar dos proveedores, dos turnos, dos ajustes, etcétera. Los tipos de pruebas de hipótesis que se verán aquÃ, son las de medias. Las de medias servirán para evaluar el valor de la media o centrado de una población o para comparar la media de dos poblaciones entre sÃ. De esta forma, también se sabrÃa si el factor a probar, como cierta lÃnea de producción o el turno o el proveedor, afecta a la variable de salida. Si se quieren comparar las medias de dos o más poblaciones, eso se verá en el tema de la nova. Los intervalos de confianza son una estimación con base en un rango de valores, intervalo dentro del cual, con cierto nivel de confianza, se encontrará el parámetro que se está tratando de estimar. Es decir, sirven para estimar algún parámetro de una población. En Lean Six Sigma, los intervalos de confianza, además de poder estimar algún parámetro de una población, y al igual que las pruebas de hipótesis, son de utilidad para probar si una variable x afecta a la variable de respuesta y. O también, para saber si el proceso está centrado en su objetivo o si su nivel de variación es tal. También son útiles para comparar a dos proveedores, dos turnos, dos ajustes, etcétera. Es decir, tienen un uso semejante también al de las pruebas de hipótesis, pero son más sencillos de usar. Los intervalos de confianza que se verán aquÃ, son los de medias. Los de medias servirán para estimar el valor de la media o centrado de una población o para comparar las medias de dos poblaciones entre sÃ. De esta forma, también se sabrÃa si el factor a probar, como cierta lÃnea de producción o el turno o el proveedor, afecta la variable de salida y. En la mayorÃa de los procedimientos estadÃsticos, los datos deben ser tomados en forma aleatoria para tratar de neutralizar pequeñas pero múltiples fuentes de variación que pudieran estar presentes durante las pruebas. El tamaño de muestra también es de vital importancia, porque tiene que ver con la potencia de la prueba, lo cual se relaciona con su grado de confiabilidad y validez. El tema de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza, es indispensable para obtener información basada en el método cientÃfico sobre los procesos que se analizan. En Lean Six Sigma, dicha información servirá para guiar los esfuerzos de mejoramiento en función de cómo se está desempeñando el proceso.
