[MÚSICA] Olá. Se a ideia de Design, cujo pensamento central é empaticamente buscar soluções criativas para solucionar problemas humanos, temos ainda de discutir o segundo termo que leva então o título deste curso, Research. Métodos estruturados para que nós tenhamos informações consistentes para que o processo de design para inovação e estratégia realmente ocorra bem. Este é o objetivo deste módulo que vamos debater o projeto de coleta de dados, por meio de pesquisas quantitativas e qualitativas para então desenvolvermos processos da inovação. Quero começar debatendo a importância do conhecimento científico para solução de problemas negócios. Neste módulo portanto, nós vamos compreender a pesquisa e o pensamento científico design. Muito embora como pensamos ciência, imaginamos o acadêmico dentro de uma universidade fazendo então investigações, trabalhando laboratório, etc o fato é que devemos toda sociedade, inclusive nas empresas trazer a ciência para contribuir com o processo da inovação. Que ciência estamos falando quanto trabalhamos e pensamos na ideia de Design Research? Trata-se de uma ciência particular. A ideia da ciência para o Design ou se você preferir, Design Science Research. Vamos conversar pouquinho sobre isso. O fato é que o ser humano, desde o homem pré histórico procurou suas observações pessoais, na sua experiência pessoal compreender os problemas, solucionar as suas dúvidas. O objetivo na época era conhecer o funcionamento das coisas geral para poder então controlá-las. Frequentemente esse saber advinha da intuição. Veja, nasce o Sol, temos a terra, as montanhas, o clima, a temperatura e as árvores. Por vezes inclusive esse conhecimento advinha da tradição daquilo que os líderes tribais, entre outros líderes, diziam que era o correto então, se dava como verdadeiro. A partir dos anos 1600, aproximadamente século XVII, acelerando a partir daí temos que a ciência passa a ter novo papel na sociedade, no mundo que vivemos. Inicia-se então saber científico mais estruturado a partir do que pensamos ou denominamos história do Iluminismo. Mesmo o Renascimento, sobretudo nas Artes e nas Letras não reconheciam com tanta clareza, com tanta evidência, domínio do saber científico. No entanto, naquele período apesar disso, devido a inclinação da época a rejeitar a tradição o Renascimento permitiu o florescimento desse pensamento científico que o Iluminismo a partir do século XVIII viria a enxergar como enfático e mais importante. Foi contudo a partir do século XIX que a Ciência triunfou. E a Ciência então, passa a ser fundamental para nossas vidas para as nossas vidas empresariais quando trazemos dados, quando compreendemos tecnologias para solucionar problemas. Veja então a revolução industrial, quantas modificações concomitantes trouxe também para agricultura medicina, entre outros momentos. Desde então, a Ciência tem desenvolvido e tem tido papel muito importante no processo decisório das empresas e das nossas vidas como todo. No entanto dos mitos que temos de superar é que a Ciência e a prática não se harmonizam. Quantas vezes você ouviu isso é teoria, isso é para cientista, não para executivo da prática. O que queremos Design Research é parte, superar este mito e dizer que é possível com pesquisas estruturadas compreendermos melhor a realidade de clientes, entendermos melhor os nossos mercados para com base nisso então, desenvolvermos artefatos que podem solucionar problemas. A maior parte das pesquisas contudo, é fundamentada na noção de que a ciência deve descrever entender, explicar e se for possível, predizer a realidade. Faço a pergunta a vocês, como gerar pesquisas que efetivamente provoquem ou originem artefatos práticos e que possam sustentar-se valida e cientificamente? Surgem então a ideia do Design Science, que é muito do que estamos falando aqui. É processo rigoroso de projetar artefatos para resolver problemas. A expressão aqui artefatos refere-se a modelos práticas, processos, produtos, software, várias outras coisas que podem ser utilizadas para efetivamente solucionar problemas. Então, Design Science se diferencia das ciências explicativas porque não busca efetivamente apenas explicar fenômeno mas também atuar sua solução, solução de problemas que os humanos vêem a sua frente. Ela usa o conhecimento explicativo, mas busca mais do que isso trazer novos artefatos. Então, que processo se dá para construção de Design Science? Como desenvolver projeto para você então conhecer melhor os seus clientes? A primeira coisa é entender o problema exato que estamos tentando resolver. Eu tenho recomendado fazer na forma de pergunta. Como melhorar o atendimento ao cliente de tal tipo diante de tais circunstâncias para que tal indicador se aprimore? Portanto, a definição do problema. Segundo, é muito importante evidentemente desenvolver os métodos. Como capturar informações para compreender esse problema? Há muitas maneiras de eu ir até a prática, até a vida desses clientes e extrair de lá informações consistentes, bem coletadas, acuradas, válidas para desenvolver a solução do problema. Portanto, projeto de Design Science, projeto de uma pesquisa que direciona seu desenvolvimento de artefatos baseia-se nesses pontos. Qual é o nosso público? Com quem estamos falando? Já havíamos debatido sobre isso. Segundo, que problema solucionaremos? E quais são os métodos de coleta? Sobre esses métodos, vamos então ingressar no debate sobre pesquisas qualitativas, quantitativas, entrevistas, grupos de foco. Você terá aqui os instrumentos necessários para conduzir o seu Design Thinking. [MÚSICA]