Descripción general del modelo anidado de Munzner. Sean todos bienvenidos y bienvenidas. Para diseñar e implementar una visualización eficiente y efectiva es recomendable seguir una estructura que permita tomar buenas decisiones dentro del espacio de diseño. En esta clase, revisaremos en detalle el concepto de "espacio de diseño" y también presentaremos el modelo de Munzner. Con el fin de tomar buenas decisiones dentro del espacio de diseño, usaremos el modelo anidado introducido por Tamara Munzner, el cual tiene dos fines: analizar y evaluar visualizaciones ya existentes y diseñar nuevas visualizaciones de datos. En esta clase, revisaremos los siguientes temas: tema uno, "El espacio de diseño"; tema dos, "El modelo de Munzner"; tema tres, "Qué, por qué y cómo". Tema uno, "El espacio de diseño". El espacio de diseño se refiere a todas las posibles alternativas de variables y valores de atributos a elegir para hacer una visualización a partir de un "dataset". La cantidad de decisiones a tomar es muy grande, lo que puede significar que, sin un marco de ayuda adecuado, tomemos decisiones poco efectivas para diseñar e implementar una visualización. Veamos un ejemplo. Dada una base de datos con información histórica de partidos de fútbol de una liga profesional, sobre la cual nos piden hacer una visualización, ¿qué datos y variables elegir para visualizar? ¿Qué canal, largo, color, forma, etcétera, elegir para representar cada variable que se va a visualizar? ¿Qué tipo de gráfico es más adecuado?, ¿de barras, de lÃneas, de torta, múltiples ejes, etcétera? ¿Qué paleta de colores usar? ¿Se debe agregar interacción o no? La elección del espacio de diseño permite responder a estas y a otras preguntas. Una alternativa recomendada para abordar las elecciones del espacio de diseño implica estos tres pasos: buscar patrones y buenas prácticas para tomar decisiones de diseño; identificar decisiones de diseño independientes del dominio de aplicación, ya sea medicina, finanzas, educación, etcétera; y tres, sintetizar aspectos anteriores en un marco de diseño. Esta idea fue abordada por la investigadora Tamara Munzner, quien inventó un marco de toma de decisiones para el espacio de diseño. Tema dos, "El modelo de Munzner". El modelo anidado de análisis y diseño de visualizaciones fue publicado en el año 2009 por la investigadora de la Universidad de Columbia Británica, Tamara Munzner. Este modelo permite simplificar la toma de decisiones para diseñar visualizaciones. El modelo se reduce a responder tres preguntas en orden antes de comenzar a desarrollar una visualización. La primera de esas preguntas es "¿Qué?". Esta parte del modelo se refiere a la acción de identificar y derivar datos y atributos a visualizar. La segunda pregunta es "¿Por qué?". En esta etapa se identifican las tareas visuales que la visualización debe cumplir. La tercera pregunta es "¿Cómo?". Esta es la etapa en la que se identifica la o las codificaciones visuales o gráficos a utilizar. Como se ve en la figura, el modelo anidado de Munzner supone identificar primero los datos, "Qué", luego las tareas visuales, "Por qué", y finalmente, los gráficos o codificación visual, "Cómo". Se debe notar también que el proceso es iterativo; una vez que se llegó a la tercera etapa, se puede regresar a la primera etapa para mejorar la visualización en diferentes versiones sucesivas. A continuación, te invitamos a responder la siguiente pregunta. Tema tres, "Qué, por qué y cómo". Qué. En esta primera etapa, nos interesa identificar tipos de datos, tipos de "datasets" y atributos que usaremos para la visualización de datos. Responderemos preguntas del tipo "¿Los datos corresponden a una tabla tradicional de base de datos u hoja de cálculo o a datos de red? ¿Los atributos son de tipo categórico, ordenados o continuos? ¿Existen datos de tipo temporal o geográfico? ¿Por qué?". En esta segunda etapa, identificamos en detalle lo que esperamos de la visualización, a través de la identificación de tareas visuales genéricas como : identificar "outliers" en un gráfico de dispersión, comparar tendencias de subconjuntos de datos en un mismo "dataset", navegar elementos en un mapa. Veremos que en el modelo anidado de Munzner, las tareas visuales están compuestas de tuplas, acción, objetivo, y el modelo nos permitirá ir eligiendo las tuplas más adecuadas para llegar a una visualización efectiva. ¿Cómo? Es común que diseñadores o programadores inexpertos partan desde esta etapa para crear una visualización de datos. Sin embargo, es recomendable responder primero las dos preguntas ya indicadas, qué y por qué, pues permitirá tomar mejores decisiones para mapear un tipo de atributo con la marca y canal más adecuado, elegir el tipo de gráfico más efectivo para ciertas tareas, por ejemplo, comparar distribuciones, elegir si se requiere interacciones y qué tipo de interacción, navegar elementos en un mapa, filtrar elementos, seleccionar elementos. A continuación, te invitamos a responder la siguiente pregunta. En esta clase, detallamos el concepto de "espacio de diseño" y presentamos el modelo anidado de Munzner. El modelo de Munzner sirve de marco para tomar decisiones efectivas sobre el espacio de diseño. El modelo de Munzner permite tanto analizar visualizaciones existentes como diseñar nuevas visualizaciones. Los tres principales componentes del modelo son las preguntas "¿Qué?", "¿Por qué?" y "¿Cómo?", que veremos en detalle en las siguientes clases.
