En algunos casos de manera imperceptible, en otros más evidente, la inteligencia artificial ha ido permeando nuestra vida cotidiana; desde aplicaciones tan triviales como robots aspiradoras y podadoras, hasta tecnologías con el potencial de transformar nuestro modo de vida, tales como los autos autónomos. Técnicas desarrolladas en inteligencia artificial, han tenido impacto en una amplia diversidad de campos. [MÚSICA] >> 1997 fue un año marcado por un logro en la inteligencia artificial, la máquina Deep Blue de IBM venció en ajedrez al entonces campeón del mundo, Gary Kaspárov, algo que se había dudado y especulado durante décadas. Algo interesante, es que aunque los programas de ajedrez siguieron mejorando, una competencia abierta años después, fue ganada por un equipo de humanos y computadoras. El procesamiento bruto de posibilidades es suficiente para ganar a cualquier humano, pero todavía hay una parte intuitiva complementaria a la búsqueda masiva, en donde los humanos somos mejores que las máquinas. >> Otro logro de IBM fue en 2011, cuando su computadora Watson le ganó al campeón del juego de preguntas Jeopardy!. En principio, su comprensión del lenguaje natural y amplia base de conocimientos, debería de poder aplicarse a otras áreas. Se enfocaron en usar a Watson para recomendaciones médicas, tales como tratamientos individualizados para pacientes con cáncer; sin embargo, su éxito en este ámbito aplicado ha sido limitado. >> En 2015, el programa AlphaGo, desarrollado por la empresa DeepMind, le ganó a Lee Sedol; la primera vez que una máquina derrotó a un profesional del más alto nivel en este juego de tablero. A finales de 2017, DeepMind publicó sus resultados sobre AlphaZero, una generalización de AlphaGo que inicia sin tener un conocimiento de las reglas del juego, pero usando aprendizaje profundo por reforzamiento y jugando contra sí mismo, en pocos días alcanzó niveles superiores y derrotó a los mejores programas de ajedrez, go y "shogi", también conocido como “ajedrez japonés”. Se espera que métodos similares puedan aplicarse a problemas reales, tales como superconductores a temperatura ambiente, o al plegamiento de proteínas. A pesar de los éxitos impresionantes de las máquinas en juegos, el generalizar este tipo de inteligencia no es trivial. Se podría decir que la principal limitante es que en estos juegos hay información completa, las reglas están bien definidas y se pueden ver todas las piezas del juego; sin embargo, en muchos problemas reales esto no se cumple. No quiere decir que nunca se pueda lograr esta generalización, pero por el momento no tenemos ni idea de cómo se podría desarrollar. Algo que sí ha ocurrido, es que se han librado distintas bibliotecas de programación, tales como NumPy o Tensor Flow, que facilitan el desarrollo de nuevas aplicaciones usando técnicas de aprendizaje automatizado. >> Algunos de los múltiples logros de la inteligencia artificial incluyen la automatización de procesos, algoritmos de optimización, algoritmos de búsqueda, por ejemplo, Google; procesamiento del lenguaje natural y visión computacional. >> Todavía estamos muy lejos de que la inteligencia artificial pueda resolver problemas abiertos; en general, las funciones objetivo que guían una búsqueda automatizada, son difíciles de formalizar. Si el problema no está bien definido o cambia constantemente, no es trivial utilizar las técnicas actuales, ya que aunque tengamos los mejores métodos de búsqueda, necesitamos saber qué estamos buscando, y no es posible preespecificarlo siempre. Esto hace que estemos muy lejos de una inteligencia artificial generalizada. >> Aunque no podemos decir que es imposible, hoy no es obvio que algún día se alcance. Han habido avances sorprendentes en 60 años de la inteligencia artificial, pero falta muchísimo para que las máquinas puedan desenvolverse como humanos en contextos abiertos. [MÚSICA]
