- Computer Vision
- Analytics
- Deep Learning
- Regression Analysis
- Combination
- Average
- Mathematical Optimization
- Decision Tree
- Grouped Data
- Euler'S Totient Function
- Relational Database
- SQL
Ofrecido Por


Qué aprenderás
Aprenderá qué es la ciencia de datos, las actividades del trabajo de un científico de datos la metodología para trabajar como un científico de datos.
Desarrollará habilidades prácticas utilizando las herramientas, lenguajes y bibliotecas que utilizan los científicos de datos.
Cómo importar y limpiar conjuntos de datos, analizar y visualizar datos, y crear modelos y canalizaciones de aprendizaje automático.
Aplicará diversas habilidades, técnicas y herramientas de ciencia de datos para completar un proyecto y publicar un informe.
Habilidades que obtendrás
Acerca de este Certificado profesional
Proyecto de aprendizaje aplicado
Este Certificado Profesional tiene un fuerte énfasis en el aprendizaje aplicado. A excepción del primer curso, todos los demás cursos incluyen una serie de laboratorios prácticos en IBM Cloud quele brindarán habilidadesprácticas con aplicabilidad a trabajos reales, que incluyen:
Herramientas: Jupyter / JupyterLab, GitHub, R Studio y Watson StudioBibliotecas: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy, etc.Proyectos: generador de álbumes aleatorios, predecir precios de viviendas, mejor modelo de clasificador, batalla de vecindarios
¿Qué es un certificado profesional?
Desarrolla las habilidades necesarias para completar el trabajo
Ya sea que desees comenzar una nueva carrera o cambiar tu carrera actual, los certificados profesionales de Coursera te ayudan a prepararte para el puesto. Aprende a tu propio ritmo, en el momento y el lugar que te resulten más cómodos. Inscríbete hoy mismo y descubre una nueva carrera con una prueba gratuita de 7 días. Puedes pausar tus clases o finalizar la suscripción en cualquier momento.
Proyectos prácticos
Aplica tus habilidades en proyectos prácticos y desarrolla una cartera que demuestre tu preparación para los trabajos a los posibles empleadores. Deberás terminar los proyectos correctamente para obtener tu certificado.
Obtén una credencial profesional
Cuando completas todos los cursos del programa, obtienes un certificado que puedes compartir con tu red profesional, así como acceso a los recursos de apoyo profesional que te ayudarán a comenzar tu nueva carrera. Muchos certificados profesionales tienen socios interesados en contratar personal que reconocen la credencial del certificado profesional, y otros pueden ayudarte en tu preparación para el examen de un certificado. Puedes ver más información en las páginas del certificado profesional particular en donde aplica.

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Preguntas Frecuentes
¿Cuál es la política de reembolsos?
¿Puedo inscribirme en un solo curso?
¿Este curso es 100 % en línea? ¿Necesito asistir a alguna clase en persona?
¿Cuánto tiempo se necesita para completar un programa especializado?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
¿Recibiré crédito universitario por completar el programa especializado?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
I already completed some of the other courses in this Professional Certificate. Will I get "credit" for them?
I have already completed the Introduction to Data Science Specialization. Can I still enroll in this Professional Certificate?
Which program should I enroll in - the Introduction to Data Science Specialization, or this Professional Certificate?
I have already completed the Applied Data Science Specialization. Can I still enroll in this Professional Certificate?
How can I access job opportunities with IBM and other organizations after completing this Professional Certificate?
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