Habilidades en redes de IBM

Certificado profesional de Ingeniería de Datos de IBM

Launch your new career in Data Engineering. Master SQL, RDBMS, ETL, Data Warehousing, NoSQL, Big Data and Spark with hands-on job-ready skills.

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4.6/5

2,334 calificaciones
28,601 ya están inscritas

15 meses

Menos de 4 horas de estudio por semana

Inglés (English)

Nivel principiante

No se requiere experiencia previa.

100 % autogestionado

Aprende a tu propio ritmo

Desarrolla habilidades que te prepararán para el trabajo aprendiendo de los mejores

Comienza a capacitarte en el campo de gran demanda de la ingeniería de datos con un certificado profesional de IBM. Adquiere las habilidades que necesitas para diseñar, implementar y administrar datos estructurados y no estructurados y obtén experiencia con herramientas clave a través de proyectos prácticos.

Títulos de trabajos comunes: Ingeniero de datos, ingeniero de datos junior

¹Lightcast™ Job Postings Report (median with 0-2 years experience), United States, 9/1/21-9/1/22.

$108,300
median entry-level salary¹

63,628
in-demand job openings in data engineering¹

¹Lightcast™ Job Postings Report (median with 0-2 years experience), United States, 9/1/21-9/1/22.

Habilidades que obtendrás

  • Relational Database Management Syste (RDBMS)

  • ETL & Data Pipelines

  • NoSQL and Big Data

  • Apache Spark

  • SQL

  • Data Science

  • Database (DBMS)

  • NoSQL

  • Python Programming

  • Data Analysis

  • Pandas

  • Numpy

Acerca de este certificado profesional

Qué aprenderás

  • Create, design, and manage relational databases and apply database administration (DBA) concepts to RDBMSes such as MySQL, PostgreSQL, and IBM Db2.

  • Develop and execute SQL queries using SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE statements, database functions, stored procedures, Nested Queries, and JOINs. 

  • Demonstrate working knowledge of NoSQL & Big Data using MongoDB, Cassandra, Cloudant, Hadoop, Apache Spark, Spark SQL, Spark ML, Spark Streaming. 

  • Implement ETL & Data Pipelines with Bash, Airflow & Kafka; architect, populate, deploy Data Warehouses; create BI reports & interactive dashboards.​ 

¿Qué es un certificado profesional?

Desarrolla las habilidades necesarias para completar el trabajo

Ya sea que desees comenzar una nueva carrera o cambiar tu carrera actual, los certificados profesionales de Coursera te ayudan a prepararte para el puesto. Aprende a tu propio ritmo, en el momento y el lugar que te resulten más cómodos. Inscríbete hoy mismo y descubre una nueva carrera con una prueba gratuita de 7 días. Puedes pausar tus clases o finalizar la suscripción en cualquier momento.

Proyectos prácticos

Aplica tus habilidades en proyectos prácticos y desarrolla una cartera que demuestre tu preparación para los trabajos a los posibles empleadores. Deberás terminar los proyectos correctamente para obtener tu certificado.

Obtén una credencial profesional

Cuando completas todos los cursos del programa, obtienes un certificado que puedes compartir con tu red profesional, así como acceso a los recursos de apoyo profesional que te ayudarán a comenzar tu nueva carrera. Muchos certificados profesionales tienen socios interesados en contratar personal que reconocen la credencial del certificado profesional, y otros pueden ayudarte en tu preparación para el examen de un certificado. Puedes ver más información en las páginas del certificado profesional particular en donde aplica.

Hay 13 cursos en este Certificado profesional

Curso1

Curso 1

Introduction to Data Engineering

4.8
estrellas
1,372 calificaciones
Curso2

Curso 2

Python for Data Science, AI & Development

4.6
estrellas
29,906 calificaciones
Curso3

Curso 3

Python Project for Data Engineering

4.6
estrellas
323 calificaciones
Curso4

Curso 4

Introduction to Relational Databases (RDBMS)

4.6
estrellas
272 calificaciones

ofrecido por

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Preguntas Frecuentes

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