Classify Radio Signals with PyTorch

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En este proyecto guiado, tú:
2 hours
Intermedio
No se necesita descarga
Video de pantalla dividida
Inglés (English)
Solo escritorio

In this 2-hour long guided-project course, you will load a pretrained state of the art model CNN and you will train in PyTorch to classify radio signals with input as spectogram images. The data that you will use, consists of spectogram images (spectogram is a representation of audio signals) and there are targets such as ( Squiggle, Noises, Narrowband, etc). Furthermore, you will apply spectogram augmentation for classification task to augment spectogram images. Moreover, you are going to create train and evaluator function which will be helpful to write training loop. Lastly, you will use best trained model to classify radio signals given any 2D Spectogram of radio signal input images.

Habilidades que desarrollarás

  • Deep Learning

  • Convolutional Neural Network

  • pytorch

  • classification

  • Computer Vision

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes