Clustering Geolocation Data Intelligently in Python

4.5
estrellas

396 calificaciones

ofrecido por

10.630 ya inscrito

En este proyecto guiado, tú:
75-90mins
Intermedio
No se necesita descarga
Video de pantalla dividida
Inglés (English)
Solo escritorio

In this 1.5-hour long project, you will learn how to clean and preprocess geolocation data for clustering. You will learn how to export this data into an interactive file that can be better understood for the data. You will learn how to cluster initially with a K-Means approach, before using a more complicated density-based algorithm, DBSCAN. We will discuss how to evaluate these models, and offer improvements to DBSCAN with the introduction of HDBSCAN. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que desarrollarás

  • visualization

  • Machine Learning

  • clustering

  • Data Analysis

  • map building

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Instructor

Reseñas

Principales reseñas sobre CLUSTERING GEOLOCATION DATA INTELLIGENTLY IN PYTHON

Ver todas las reseñas

Preguntas Frecuentes