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Learn the steps, needed to be taken to prepare your data sources for an analysis
Learn how to look at your data to find a good measure to stablish your analysis based upon
Learn to visualize the result of your analysis
In this project, you will learn how to preprocess and merge datasets to calculate needed measures and prepare them for an Analysis. In this project, we are going to work with the COVID19 dataset, published by John Hopkins University, which consists of the data related to the cumulative number of confirmed cases, per day, in each Country. Also, we have another dataset consist of various life factors, scored by the people living in each country around the globe. We are going to merge these two datasets to see if there is any relationship between the spread of the virus in a country and how happy people are, living in that country. Notes: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Python Programming
Data Analysis
Pandas
Seaborn
Statistics
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
Importing COVID19 dataset and preparing it for the analysis by dropping columns and aggregating rows.
Deciding on and calculating a good measure for our analysis.
Merging two datasets and finding correlations among our data.
Visualizing our analysis results using Seaborn.
Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.
En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso
por SS
15 de sep. de 2020I like the course as a quick introduction to data analysis. Completion of this project was so fun as i took only couple of hours. I am satisfied with this course.
por HP
5 de jul. de 2020The instructor's informative videos along with the facilitation of real time application of methods learnt through Rhyme made this a really worthwhile project.
por SM
12 de jun. de 2020This course is well structured I was going to give it 6 stars if I could see/download my written work. Otherwise, my expectations were sufficiently met.
por CC
27 de jul. de 2020Hi , this is chaandhini...very intresting course ...learned lots about data analysis using python...the instructor taught very friendly and really he is awesome...
Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.
Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.
Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.
Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.
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La ayuda financiera no está disponible para proyectos guiados.
El acceso como oyente no está disponible para los proyectos guiados.
En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.
Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.
Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.
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