Create Mapping Data Flows in Azure Data Factory

ofrecido por
En este proyecto guiado, tú:

Learn to create azure data factory and azure storage accounts

Learn to create mapping data flow in the Azure data factory

Learn to work with basic data flow transformations like - select, filters, sort, joins ,derived columns and conditional split transformations

1.5 hours
Principiante
No se necesita descarga
Video de pantalla dividida
Inglés (English)
Solo escritorio

In this 1 hour long project-based course, we’ll learn to create a mapping data flow on the azure data factory. First, we’ll learn to create an azure data factory on the Azure portal. Then we’ll learn to create an azure storage account so that we could store the source data on the blob containers. We’ll learn to configure the source and the sink transformation. We’ll learn to work with basic data flow transformations such as select, filters, sort, joins , derived columns, and conditional split transformations. We’ll learn to create a simple mapping data flow in the azure data factory. We’ll also learn to create and combine multiple streams of data on mapping data flows. Finally, we’ll also learn to store the transformed data to the destination. You must have an Azure account prior.

Habilidades que desarrollarás

  • Mapping Data Flows

  • data transformations

  • Azure Data Factory

  • storage account

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Introduction and create an azure data factory

  2. Create a storage account and upload source files to the blob containers

  3. Use select transformation in mapping data flow

  4. Practice activity: Apply select transformation to rename, drop and reorder the column

  5. Use derived column transformation in mapping data flow

  6. Use join transformation in mapping data flow

  7. Use conditional split transformation in mapping data flow

  8. Use filter and sort transformation in mapping data flow

  9. Create a simple mapping data flow in azure data factory

  10. Cumulative Challenge Task: Create a mapping data flow to get the details of the male customers with their age sorted in an ascending order

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.

Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.

Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.

Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.

Los proyectos guiados no son elegibles para reembolsos. Ver nuestra política de reembolso completo.

La ayuda financiera no está disponible para proyectos guiados.

El acceso como oyente no está disponible para los proyectos guiados.

En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.

Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.

Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.