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Load pretrained state of the art model
Create train and eval function to write the training loop
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In this 2-hour long guided-project course, you will load a pretrained state of the art model CNN and you will train in PyTorch to classify facial expressions. The data that you will use, consists of 48 x 48 pixel grayscale images of faces and there are seven targets (angry, disgust, fear, happy, sad, surprise, neutral). Furthermore, you will apply augmentation for classification task to augment images. Moreover, you are going to create train and evaluator function which will be helpful to write training loop. Lastly, you will use best trained model to classify expression given any input image.
Prior programming experience in Python and basic pytorch. Theoretical knowledge of Convolutional Neural Network and Training process (Optimization)
Deep Learning
Convolutional Neural Network
pytorch
classification
Computer Vision
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
Set up colab runtime
Configurations
Load Dataset
Load dataset into batches
Create Model
Create Train and Eval Function
Training Loop
Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.
En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso
por DD
13 de ago. de 2022It is a good approach to create a facial expression regonition and code explanation is very well, i am happy to learn
por AW
4 de sep. de 2022This course is good for practing python scripts by creating a facial recognition AI. The course offers an exercise in python, nothing more.
Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.
Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.
Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.
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Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.
Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.
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