Extend a Python TensorFlow machine learning framework to use a deep neural network classifier
Modify the deep neural network classifier to implement a wide and deep model
Deploy a trained model to the Cloud ML Engine and make predictions using Python to execute API calls to the Cloud ML Engine
This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. Learn the process for partitioning a data set into two separate parts: a training set to develop a model, and a test set to evaluate the accuracy of the model and then independently evaluate predictive models in a repeatable manner.
Data Science
Google Cloud Platform
Predictive Modelling
Aprende una nueva herramienta o una habilidad en un entorno interactivo y práctico
Obtendrás acceso al software y a las herramientas en un espacio de trabajo en la nube, sin necesidad de descarga.
En los Proyectos, completarás una actividad o situación al seguir un conjunto de instrucciones en un entorno práctico interactivo. Los proyectos se completan en un entorno de nube real y dentro de instancias reales de varios productos, en vez de un entorno de simulación o demostración.
Al comprar un Proyecto, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso temporal a cualquier producto requerido para finalizar el Proyecto.
Aunque los proyectos están técnicamente disponibles en dispositivos móviles, te recomendamos que los completes solo en una computadora portátil o de escritorio.
Sí, puedes descargar y guardar cualquiera de tus archivos creados desde el Proyecto. Para hacerlo, asegúrate de guardar todos los archivos y trabajos en tu dispositivo antes de salir del entorno del producto.
Los proyectos no son elegibles para reembolsos. Ver nuestra política de reembolso completo.
La ayuda financiera no está disponible para proyectos.
En casos poco frecuentes, es posible que los Proyectos no funcionen por cuestiones de mantenimiento u otros motivos. Si tienes algún problema, Contacta con nosotros.
El acceso como oyente no está disponible para los proyectos.
En la parte superior de la página, puedes ver el nivel de experiencia recomendado para este Proyecto.
Sí, todo lo que necesitas para completar tu Proyecto estará disponible en tu navegador.
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.
