This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab you will learn how to use Dataprep in conjunction with AutoML Tables to build and operate your machine learning pipelines.
Self Service ML Pipelines Using Dataprep and AutoML Tables
Self Service ML Pipelines Using Dataprep and AutoML Tables
Instructor: Google Cloud Training
35 ya inscrito
Proyecto
Build in-demand job skills with step-by-step instructions
Nivel Intermedio
No es necesario tener experiencia previa
2 horas (aproximadamente)
Aprende a tu propio ritmo:
No se requiere de descargas ni instalación
Solo disponible en versión de escritorio
Aprendizaje práctico
Qué aprenderás
Declare a target schema in Dataprep. Define data quality rules to declare what "clean data" looks like.
Build a recipe to clean and transform data. Create parameterized datasets for sources and targets.
Invoke the data pipeline (flow) from plans for training and inference.
Use webhooks to call the AutoML Tables API and execute batch predictions.
Habilidades que practicarás
- Categoría: Data Management
- Categoría: Google Cloud Platform
- Categoría: Dataprep
Detalles a tener en cuenta
Certificado para compartir
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Proyecto
Build in-demand job skills with step-by-step instructions
Nivel Intermedio
No es necesario tener experiencia previa
2 horas (aproximadamente)
Aprende a tu propio ritmo:
No se requiere de descargas ni instalación
Solo disponible en versión de escritorio
Aprendizaje práctico
Learn, practice, and apply job-ready skills in less than 2 hours
- Capacítate con expertos del sector
- Adquiere experiencia práctica gracias a la resolución de tareas relacionadas con el trabajo del mundo real
Sobre este proyecto
Instructor
Ofrecido por
Cómo aprenderás
Aprendizaje práctico basado en proyectos
Practice new skills by completing job-related tasks with step-by-step instructions.
No se requiere de descargas ni instalación
Access the tools and resources you need in a cloud environment.
Available only on desktop
This project is designed for laptops or desktop computers with a reliable Internet connection, not mobile devices.
Por qué las personas eligen Coursera para desarrollar su carrera profesional
Felipe M.
Estudiante desde 2018
"Poder tomar los cursos a mi ritmo ha sido una experiencia maravillosa. Puedo aprender en momentos que se adapten a mi horario y estado de ánimo."
Jennifer J.
Estudiante desde 2020
"Directamente apliqué los conceptos y las habilidades que aprendí de mis cursos en un nuevo proyecto emocionante en el trabajo."
Larry W.
Estudiante desde 2021
"Cuando necesito tomar cursos sobre temas que mi universidad no ofrece, Coursera es uno de los mejores lugares a los que puedo recurrir."
Chaitanya A.
"Aprender no solo se trata de hacer mejor un trabajo: implica mucho más. Coursera me permite aprender sin límites."
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Preguntas Frecuentes
En los Proyectos, completarás una actividad o situación al seguir un conjunto de instrucciones en un entorno práctico interactivo. Los proyectos se completan en un entorno de nube real y dentro de instancias reales de varios productos, en vez de un entorno de simulación o demostración.
Al comprar un Proyecto, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso temporal a cualquier producto requerido para finalizar el Proyecto.
Aunque los proyectos están técnicamente disponibles en dispositivos móviles, te recomendamos que los completes solo en una computadora portátil o de escritorio.
Sí, puedes descargar y guardar cualquiera de tus archivos creados desde el Proyecto. Para hacerlo, asegúrate de guardar todos los archivos y trabajos en tu dispositivo antes de salir del entorno del producto.
Los proyectos no son elegibles para reembolsos. Ver nuestra política de reembolso completo.
La ayuda financiera no está disponible para proyectos.
En casos poco frecuentes, es posible que los Proyectos no funcionen por cuestiones de mantenimiento u otros motivos. Si tienes algún problema, Contacta con nosotros.
El acceso como oyente no está disponible para los proyectos.
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