Use the Kubeflow Pipelines SDK to build scalable ML pipelines
Create and run a 3-step intro pipeline that takes text input
Create and run a pipeline that trains, evaluates, and deploys an AutoML classification model
This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab you will create ML Pipelines using Vertex AI. Pipelines help you automate and reproduce your ML workflow. Vertex AI integrates the ML offerings across Google Cloud into a seamless development experience. Previously, models trained with AutoML and custom models were accessible via separate services. Vertex AI combines both into a single API, along with other new products. Vertex AI also includes a variety of MLOps products, like Vertex Pipelines. In this lab, you will learn how to create and run ML pipelines with Vertex Pipelines.
ML Pipelines
Vertex API
Machine Learning
Vertex Pipelines
Kubeflow Pipelines
Aprende una nueva herramienta o una habilidad en un entorno interactivo y práctico
Obtendrás acceso al software y a las herramientas en un espacio de trabajo en la nube, sin necesidad de descarga.
En los Proyectos, completarás una actividad o situación al seguir un conjunto de instrucciones en un entorno práctico interactivo. Los proyectos se completan en un entorno de nube real y dentro de instancias reales de varios productos, en vez de un entorno de simulación o demostración.
Al comprar un Proyecto, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso temporal a cualquier producto requerido para finalizar el Proyecto.
Aunque los proyectos están técnicamente disponibles en dispositivos móviles, te recomendamos que los completes solo en una computadora portátil o de escritorio.
Sí, puedes descargar y guardar cualquiera de tus archivos creados desde el Proyecto. Para hacerlo, asegúrate de guardar todos los archivos y trabajos en tu dispositivo antes de salir del entorno del producto.
Los proyectos no son elegibles para reembolsos. Ver nuestra política de reembolso completo.
La ayuda financiera no está disponible para proyectos.
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El acceso como oyente no está disponible para los proyectos.
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