Drop missing values using the drop_na() function
Replace missing values using the replace_na() function
Fill missing values using the fill() function
Missing data can be a “serious” headache for data analysts and scientists. This project-based course Handling Missing Values in R using tidyr is for people who are learning R and who seek useful ways for data cleaning and manipulation in R. In this project-based course, we will not only talk about missing values, but we will spend a great deal of our time here hands-on on how to handle missing value cases using the tidyr package. Be rest assured that you will learn a ton of good work here. By the end of this 2-hour-long project, you will calculate the proportion of missing values in the data and select columns that have missing values. Also, you will be able to use the drop_na(), replace_na(), and fill() function in the tidyr package to handle missing values. By extension, we will learn how to chain all the operations using the pipe function. This project-based course is an intermediate level course in R. Therefore, to complete this project, it is required that you have prior experience with using R. I recommend that you should complete the projects titled: “Getting Started with R” and “Data Manipulation with dplyr in R“ before you take this current project. These introductory projects in using R will provide every necessary foundation to complete this current project. However, if you are comfortable with using R, please join me on this wonderful ride! Let’s get our hands dirty!
Missing Data
Data Manipulation
tidyr
R Programming
dplyr
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
Getting Started
Import and Explore the data sets
Select Missing Variables
Drop Missing Values
Replace Missing Values
Fill Missing Values
Fill Missing Values - Exercises
Wrap up - Chain all operations
Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.
En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso
Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.
Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.
Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.
Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.
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La ayuda financiera no está disponible para proyectos guiados.
El acceso como oyente no está disponible para los proyectos guiados.
En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.
Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.
Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.
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