38 calificaciones
Analizar datos y generar modelos de regresión lineal y logística con Python
Encontrar los mejores parámetros para generar modelos óptimos
Al completar este proyecto de 1 hora de duración, entenderás y podrás desarrollar tus propios modelos de regresión (lineal y logístico) a partir de un conjunto de datos definidos, y optimizar los algoritmos de forma automática para encontrar los mejores parámetros para tus modelos. También podrás entender los pasos necesarios antes de diseñar tus modelos, como analizar tus datos y hacer limpiezas de acuerdo a los tipos de datos y caso de uso.
Python Libraries
Logistic Regression
Linear Regression
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
Explorar y analizar los conjuntos de datos
Usar algoritmo de regresión lineal simple
Usar algoritmo de regresión lineal múltiple
Usar algoritmo de regresión logística
Ajustar los hiperparámetros del algoritmo
Seleccionar el mejor modelo
Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.
En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso
por IS
15 de jun. de 2020Tutoría rápida y en la medida justa de lo ofrecido. Gracias!!
por LZ
2 de may. de 2020Buen Curso si te inicias en esto, te explica paso a paso para llegar al resultado
por CM
11 de may. de 2020Muchas gracias, Interesante, me abre el camino a nuevo conocimiento en mi rama de trabajo.
Saludos y mucho exito en nuevos cursos
Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.
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