Formulate Jobshop Scheduling Problem & Determine Objective Function
Apply Constraints & Solve Mixed Integer Linear Programming Model
Obtain & Analyse Jobshop Schedule, Plot Schedule Gantt Charts
Welcome to "Job Shop Scheduling Using MILP Optimization on RStudio". This is a project-based course which should take under 2 hours to finish. Before diving into the project, please take a look at the course objectives and structure. By the end of this project, you will gain introductiory knowledge of Job Shop Scheduling, Mixed Integer Linear Programming (MILP), be able to use R Studio and lpSolveAPI library, formulate Jobshop scheduling problem as an optmisation problem & determine the objective function, apply constraints, run optimiser, obtain & analyse the solution. This course is at an intermediate level, and assumes knowledge of following: 1. Familiarity R language, including vectors, data frames, loops etc, and RStudio. 2. Linear Programming basics.
Mathematical Optimization
R Programming
Data Analysis
Job Shop Scheduling
Rstudio
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
Introduction & Load The Libraries
Formulate Jobshop Scheduling Problem
Apply The Makespan Constraint
Apply Precedence Constraints on Tasks
Apply No-Overlap Constraint on Tasks
Run Optimiser, Obtain & Analyse Solution
Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.
En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso
Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.
Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.
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Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.
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La ayuda financiera no está disponible para proyectos guiados.
El acceso como oyente no está disponible para los proyectos guiados.
En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.
Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.
Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.
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