Introdução a Machine Learning em uma Competição do Kaggle

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2 horas
Principiante
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Video de pantalla dividida
Portugués (de Brasil)
Solo escritorio

Neste curso de 1 hora, com base em projeto, você será capaz de entender como prever quais passageiros sobreviveriam ao naufrágio do Titanic e fazer sua primeira submissão em uma competição de Aprendizado de Máquina dentro da plataforma do Kaggle. Além disso, você, como iniciante em Machine Learning, irá se familiarizar e entender como iniciar um modelo preditivo usando conceitos básicos de aprendizado supervisionado. Vamos escolher classificadores para aprender, prever e testar os dados. Realizaremos uma Análise Exploratória de Dados (também chamada de EDA) para adquirir um bom entendimento sobre os dados que iremos trabalhar. Ao final, você saberá como medir o desempenho de um modelo, e será capaz de enviar seu modelo para a competição e obter uma pontuação do Kaggle. Nota: Este curso funciona melhor para aprendizes de regiões que tem como idioma o Português. Você encontra a versão desse mesmo conteúdo disponível em inglês para aprendizes da América do Norte em: https://www.coursera.org/projects/ml-basics-kaggle-competition Este projeto é indicado para iniciantes em Ciência de Dados que desejam fazer uma aplicação prática usando Aprendizado de Máquina e análise de dados. Para ter sucesso neste projeto é desejado que você tenha conhecimentos básicos em linguagem Python, utilizaremos bibliotecas como Numpy e Pandas. Você também deve previamente ter uma conta Google para utilizar o Google Colab e também uma conta na plataforma Kaggle (ambas sem custo).

Habilidades que desarrollarás

  • Aprendizagem de Máquina

  • Machine Learning

  • Python Programming

  • Ciência de Dados

  • Kaggle

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes