Preparing Data for Machine Learning Models

Be Able to Select a Region of Interest and Extract Features from it, so it will be your Training Dataset.
Get Introduced to Several Numpy Functions
Label the Training Dataset
Be Able to Select a Region of Interest and Extract Features from it, so it will be your Training Dataset.
Get Introduced to Several Numpy Functions
Label the Training Dataset
By the end of this project, you will extract colors pixels as training dataset into a form where you can feed it to your Machine Learning Model using numpy arrays. In this project we will work with images, you will get introduced to computer vision basic concepts. Moreover, you will be able to properly handle arrays and preprocess your training dataset and label it. Extracting features and preparing data is a very crucial task as it influences your model. So you will start to learn the basics of handling the data into the format where it would be accepted by a Machine Learning algorithm as Training Dataset.
numpy arrays
Handling Dataset
extracting features
Label The Dataset
Computer Vision
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
Introduction and Setup
Selecting Region of Interest
Features as Numpy arrays
Concatenate the 2 Features Array and Label the Training Dataset.
Final Training Dataset Preprocessing
Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.
En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso
Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.
Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.
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Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.
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