Regresión lineal simple y múltiple en Python

ofrecido por
En este proyecto guiado, tú:

Desarrollarás un modelo de regresión lineal simple

Preprocesarás los datos para que adquieran las características necesarias para entrenar un modelo

Desarrollarás un modelo de regresión lineal múltiple

2 horas
Principiante
No se necesita descarga
Video de pantalla dividida
Español (Spanish)
Solo escritorio

Los modelos de regresión lineal son uno de los modelos estadísticos mas utilizados. Son modelos versátiles y fáciles de entrenar que ofrecen buenos resultados. Por ello, en este proyecto aprenderemos todo lo relacionado con los modelos de regresión lineal. Comenzaremos desde los fundamentos explicando que es una regresión lineal. Después hablaremos acerca de las características que tienen que cumplir las variables de entrada para entrenar este tipo de modelos; y como transformarlas para conseguirlo. Después explicaremos como entrenar una regresión lineal simple con statsmodel y con Scikitlearn. Explicaremos también como entrenar modelos de regresión lineal múltiple. Finalmente aprenderemos funcionalidades más avanzadas para mejorar los resultados de nuestros modelos. Al finalizar este curso habrás aprendido todo lo relacionado con los modelos de regresión lineal y a cómo aplicarlo en tus propios proyectos.

Habilidades que desarrollarás

  • Python Programming

  • Linear Regression

  • Regression Analysis

  • Regresion Lineal Simple

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

  1. Introducción a la regresión lineal

  2. Analisis exploratorio de datos para identificar linealidad y correlación

  3. Ejercicio Práctico. Visualización y análisis de datos

  4. Regresión lineal simple con Statsmodels

  5. Regresión lineal simple con Scikit-learn

  6. Ejercicio Práctico. Desarrollo de un modelo de regresión lineal simple

  7. Regresión lineal múltiple y evaluación de modelos

  8. Mejorando los resultados de la regresión y técnicas avanzadas de procesamiento de datos

  9. Modelos avanzados de regresión lineal

  10. Ejercicio Práctico. Desarrollo de un modelo de regresión lineal multiple

  11. Cumulative Challenge

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Preguntas Frecuentes

Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.

Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.

Los instructores de proyectos guiados son expertos en la materia que tienen experiencia en habilidades, herramientas o dominios de su proyecto y les apasiona compartir sus conocimientos para impactar a millones de estudiantes en todo el mundo.

Puedes descargar y conservar cualquiera de tus archivos creados del proyecto guiado. Para hacerlo, puedes usar la función 'Explorador de archivos' mientras accedes a tu escritorio en la nube.

Los proyectos guiados no son elegibles para reembolsos. Ver nuestra política de reembolso completo.

La ayuda financiera no está disponible para proyectos guiados.

El acceso como oyente no está disponible para los proyectos guiados.

En la parte superior de la página, puedes presionar en el nivel de experiencia de este proyecto guiado para ver los requisitos de conocimientos previos. En cada nivel del proyecto guiado, tu instructor te orientará paso a paso.

Sí, todo lo que necesitas para completar tu proyecto guiado estará disponible en un escritorio en la nube que estará disponible en tu navegador.

Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.