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Learn how to Preprocess text data for Sentimental Analysis
Learn how to Label text data with positive, negative and neutral sentiments
Learn to visualize the result of sentiment Analysis
By the end of this project you will learn how to preprocess your text data for sentimental analysis. So in this project we are going to use a Dataset consisting of data related to the tweets from the 24th of July, 2020 to the 30th of August 2020 with COVID19 hashtags. We are going to use python to apply sentimental analysis on the tweets to see people's reactions to the pandemic during the mentioned period. We are going to label the tweets as Positive, Negative, and neutral. After that, we are going to visualize the result to see the people's reactions on Twitter. Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
lambda
Python Programming
Plotly
Seaborn
Sentimental Analysis
En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:
importing our dataset
preprocess and prepare our text data for Sentimental Analysis
visualizing most common words using a bar chart.
using NLTK module to produce Polarity scores for each tweet
visualizing the result of our analysis using line chart
Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.
En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso
por RB
24 de feb. de 2021Excellent overview of the topic of analyzing twitter data for creating a basic sentiment dataset and creation of related visualizations using Seaborn, and Plotly Express.
por YH
12 de nov. de 2020It was a good focused exercise on solving the problem statement
por SR
2 de dic. de 2020Great idea! Loved to follow you along on this project!
Al comprar un proyecto guiado, obtendrás todo lo que necesitas para completarlo, incluido el acceso a un espacio de trabajo de escritorio en la nube a través de tu navegador web que contiene los archivos y el software que necesitas para comenzar, además de instrucciones de video paso a paso de un experto en la materia.
Dado que tu espacio de trabajo contiene un escritorio en la nube del tamaño de una computadora portátil o computadora de escritorio, los proyectos guiados no están disponibles en tu dispositivo móvil.
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Aprenderás completando tareas en un entorno de pantalla dividida directamente en tu navegador. En el lado izquierdo de la pantalla, completarás la tarea en tu espacio de trabajo. En el lado derecho de la pantalla, verás a un instructor guiarte a través del proyecto, paso a paso.
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