- Big Data
- Bigquery
- Machine Learning
- Google Cloud Platform
Programa especializado: Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español
Avanza tu carrera en ingeniería de datos
ofrecido por
Qué aprenderás
Adquirirá las habilidades necesarias para tener éxito en un puesto de ingeniero de datos.
Se preparará para obtener la certificación Professional Data Engineer.
Aprenderá sobre los servicios de la plataforma y la infraestructura que ofrece Google Cloud Platform.
Describir los pasos clave y un flujo de trabajo de aprendizaje automático con Vertex AI.
Crear una canalización de aprendizaje automático mediante AutoML.
Review each section of the exam using highest-level concepts to identify what is already known and surface gap areas for study.
Habilidades que obtendrás
Acerca de este Programa Especializado
Este programa le proporciona las habilidades que necesita para impulsar su carrera de ingeniería de datos y le ofrece una ruta para obtener la certificación Google Cloud Professional Data Engineer, reconocida en la industria. Gracias a una combinación de presentaciones, demostraciones y labs, podrá tomar decisiones basadas en datos mediante la recopilación, transformación y publicación de datos. También obtendrá experiencia real a través de proyectos prácticos de Qwiklabs que podrá compartir con sus posibles empleadores.
Además, podrá practicar las habilidades clave del puesto de trabajo, como diseñar, compilar y ejecutar sistemas de procesamiento de datos y poner en funcionamiento modelos de aprendizaje automático. Para aquellos participantes que quieran certificarse, este programa también ofrece preguntas de muestra similares a las del examen y soluciones y cuestionarios de práctica que simulan la experiencia de realizar el examen.
Luego de completar con éxito este programa, obtendrá un certificado de finalización que podrá compartir en su red profesional y con sus posibles empleadores. Si quiere obtener su certificación de Google Cloud, deberá registrarse y aprobar el examen de certificación. Tenga en cuenta que este programa le permite adquirir las habilidades para tomar el examen de certificación, pero la certificación y su tarifa no se incluyen en el costo de este programa de capacitación.
Proyecto de aprendizaje aplicado
Este certificado profesional incluye labs prácticos en nuestra plataforma de Qwiklabs.
Estos componentes prácticos le permitirán aplicar las habilidades que adquiera en las clases por video. Los proyectos incorporarán temas como Google BigQuery, que se usan y configuran dentro de Qwiklabs. Además, adquirirá experiencia práctica sobre los conceptos que se explican en todos los módulos.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
Cursos 100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Cronograma flexible
Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel intermedio
Dominio básico de un lenguaje de consulta común, como SQL, y experiencia en el desarrollo de aplicaciones con lenguajes de programación comunes.
Aproximadamente 3 meses para completarse
Ritmo sugerido de 5 horas/semana
Español (Spanish)
Subtítulos: Español (Spanish), Inglés (English), Francés (French), Portugués (europeo), Ruso (Russian)
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
Cursos 100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Cronograma flexible
Establece y mantén fechas de entrega flexibles.
Nivel intermedio
Dominio básico de un lenguaje de consulta común, como SQL, y experiencia en el desarrollo de aplicaciones con lenguajes de programación comunes.
Aproximadamente 3 meses para completarse
Ritmo sugerido de 5 horas/semana
Español (Spanish)
Subtítulos: Español (Spanish), Inglés (English), Francés (French), Portugués (europeo), Ruso (Russian)
Cómo funciona el programa especializado
Toma cursos
Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.
Proyecto práctico
Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.
Obtén un certificado
Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.
Hay 6 cursos en este Programa Especializado
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español
644 calificaciones
En este curso, aprenderá sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorará los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español
73 calificaciones
Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan casos prácticos para cada tipo de almacenamiento y se explican los detalles técnicos de las soluciones de data lake y almacenes de datos disponibles en Google Cloud Platform. Además, se describe la función de un ingeniero de datos, se detallan los beneficios de una canalización de datos exitosa para las operaciones comerciales y se analiza por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno en la nube. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre los data lakes y los almacenes de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
36 calificaciones
Por lo general, la canalización de datos se clasifica en uno de los siguientes paradigmas: Extraer-cargar, Extraer-cargar-transformar o Extraer-transformar-cargar. En este curso, se describe cuál es el paradigma que se debe usar y en qué momento usarlo para los datos por lotes. Además, en este curso, se presentan diferentes tecnologías de Google Cloud Platform para la transformación de datos, entre las que se incluyen BigQuery, la ejecución de Spark en Cloud Dataproc, los gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y el procesamiento de datos sin servidores mediante Cloud Dataflow. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar los componentes de la canalización de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español
29 calificaciones
*Nota: Este es un curso nuevo con contenido actualizado diferente de la versión anterior de esta especialización.
ofrecido por
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Preguntas Frecuentes
¿Cuál es la política de reembolsos?
¿Puedo inscribirme en un solo curso?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Puedo tomar este curso de manera gratuita?
¿Este curso es 100 % en línea? ¿Necesito asistir a alguna clase en persona?
¿Recibiré crédito universitario por completar el programa especializado?
¿Cuánto tiempo se necesita para completar un programa especializado?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
