- Eigenvalues And Eigenvectors
- Principal Component Analysis (PCA)
- Multivariable Calculus
- Linear Algebra
- Basis (Linear Algebra)
- Transformation Matrix
- Linear Regression
- Vector Calculus
- Gradient Descent
- Dimensionality Reduction
- Python Programming
Programa especializado: Matemática aplicada al aprendizaje automático
Matemática aplicada al aprendizaje automático. Learn about the prerequisite mathematics for applications in data science and machine learning
Ofrecido Por
Qué aprenderás
Implement mathematical concepts using real-world data
Derive PCA from a projection perspective
Understand how orthogonal projections work
Master PCA
Habilidades que obtendrás
Acerca de este Programa Especializado
Proyecto de aprendizaje aplicado
Through the assignments of this specialisation you will use the skills you have learned to produce mini-projects with Python on interactive notebooks, an easy to learn tool which will help you apply the knowledge to real world problems. For example, using linear algebra in order to calculate the page rank of a small simulated internet, applying multivariate calculus in order to train your own neural network, performing a non-linear least squares regression to fit a model to a data set, and using principal component analysis to determine the features of the MNIST digits data set.
¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?
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Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.
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Preguntas Frecuentes
¿Cuál es la política de reembolsos?
¿Puedo inscribirme en un solo curso?
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¿Este curso es 100 % en línea? ¿Necesito asistir a alguna clase en persona?
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