Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante

S​ome experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

Knowledge of Jupyter Notebooks will be beneficial.

Aprox. 13 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • The basics of Probability, Bayesian statistics, modeling and inference.

  • You will also get a hands-on introduction to using Python for computational statistics using Scikit-learn, SciPy and Numpy.

Habilidades que obtendrás

  • Bayesian Inference
  • visualization
  • Python Programming
  • Scipy
  • Statistics
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Instructor

ofrecido por

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Databricks

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Semana 1
21 minutos para completar

Environment Setup

21 minutos para completar
4 videos (Total 11 minutos), 1 lectura
Semana
2
Semana 2
6 horas para completar

Introduction to the Fundamentals of Probability

6 horas para completar
17 videos (Total 119 minutos), 7 lecturas, 12 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
4 horas para completar

A Hands-On Introduction to Common Distributions

4 horas para completar
12 videos (Total 49 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
3 horas para completar

Sampling Algorithms

3 horas para completar
6 videos (Total 32 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre INTRODUCTION TO BAYESIAN STATISTICS

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Acerca de Programa especializado: Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

Preguntas Frecuentes

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